[发明专利]一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法

权利要求书

1.一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一：互联网情报采集模块，通过网络爬虫技术，对指定的互联网站点进行数据采集；

步骤二：互联网情报分析模块。基于机器学习分析技术，对采集到的互联网情报文本进行分析，并通过集成分析和过采样技术改良机器学习自动分类的核心过程；

步骤三：基础设施配置，用于支持海量数据的临时存储与分布式计算；

步骤四：数据存储模块，对分析的结果进行持久化存储；

步骤五：可视化展示，展示情报信息、统计结果。

2.如权利要求书1中所述，一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法，其特征在于，步骤二中集成分析法联合SVM、Ridge、NativeBayes、Decision-Tree、Random Forest五种机器学习算法，组合构建集成学习算法，改变了原有技术的一种算法。

3.如权利要求书2中所述，一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法，其特征在于，步骤二中过采样技术应用在集成算法技术的构建分析模型和评估分析模型阶段。