[发明专利]轴承诊断装置

权利要求书

1.一种机床中的轴承诊断装置，该轴承诊断装置检测被滚动轴承枢转支承的主轴装置的轴承异常，其特征在于，具有：

识别单元，其预先将表示正常时及异常时的主轴装置的滚动轴承的状态的特征量、计测特征量时的主轴的运转条件、以及主轴所使用的轴承的各要素作为输入，将正常状态及异常状态作为输出，进行机器学习而生成识别模型，使用所生成的识别模型识别主轴装置的正常状态和异常状态；以及

取得单元，其取得表示所诊断的主轴装置的运转中的滚动轴承的状态的特征量、计测特征量时的运转条件、及主轴所使用的轴承的各要素，

该轴承诊断装置将取得的表示轴承的状态的特征量、计测特征量时的运转条件、以及主轴所使用的轴承的各要素输入到识别单元，识别轴承的正常状态或者异常状态。

2.根据权利要求1所述的轴承诊断装置，其特征在于，

表示滚动轴承的状态的特征量是指：惯性运动产生的旋转速度的时序变化；或者旋转速度的每单位时间的差分乘以旋转体的惯性矩而计算出的各旋转速度下的摩擦扭矩；或者这两者，

运转条件是指以下条件中的任意项或它们的组合：惯性运动的开始及结束的旋转速度；或者受到惯性运动的影响的结构体的温度或给轴承带来影响的温度；或者轴承润滑油的供给状态，

轴承各要素是指：滚珠节圆直径；或者最高旋转速度；或者这两者。

3.根据权利要求1所述的轴承诊断装置，其特征在于，

表示滚动轴承的状态的特征量是进行频率分析而得的各振动频率下的振动值，

运转条件是测定了振动的旋转速度，

轴承各要素是滚珠节圆直径、或者滚动体直径、或者滚动体数量、或者接触角度、或者最高旋转速度、或者它们的组合。

4.根据权利要求1所述的轴承诊断装置，其特征在于，

用于生成识别模型的异常状态是润滑不良、预载异常、滚动面的损伤、保持器的损伤、主轴弯曲中的任意项或者它们的组合。

5.根据权利要求2所述的轴承诊断装置，其特征在于，

作为表示滚动轴承的状态的特征量，惯性运动所产生的旋转速度的时序变化按时间进行归一化，旋转速度的每单位时间的差分乘以旋转体的惯性矩而计算出的各旋转速度下的摩擦扭矩按旋转速度进行归一化。