[发明专利]一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法

说明书

一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法，运营人员扫描自动售货机上的二维码，通过验证进入后台H5补货页面web前端。运营人员通过手机话筒或耳麦将补货信息复述到补货页面，服务器将语音信息进行自然语言处理，供运营人员确认，补货信息一方面储存于云端的虚拟售货机里，另一方面发送到被补货的的售货机，更新本地库存信息，实行语言智能补货。本发明简化补货过程，避免差错，提高效率和技术性能。

技术领域

本发明属于商业智能机械设备技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法。

背景技术

随着大数据和物联网的发展，自动售货机产业也得到了迅速的发展。它的出现是由于劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。现在，自动售货机产业正在走向信息化并进一步实现合理化。例如实行联机方式，通过电话线路将自动售货机内的库存信息及时地传送各营业点的电脑中，从而确保了商品的发送、补充以及商品选定的顺利进行。并且，为防止地球暖化，自动售货机的开发致力于能源的节省，节能型清凉饮料自动售货机成为该行业的主流。在夏季电力消费高峰时，这种机型的自动售货机即使在关掉冷却器的状况下也能保持低温，与以往的自动售货机相比，它能够节约10－15％的电力。进入21世纪时，自动售货机也将进一步向节省资源和能源以及高功能化的方向发展。

自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。自然语言处理(NaturalLanguage Processing,NLP)是一种对自然语言信息进行处理的技术，从语言学的角度来说，自然语言处理也叫计算语言学(Computational Linguistics)。其发展大致经历了4个阶段：1956年以前的萌芽期；1957-1970年的快速发展期；1971-1993年的低谷的发展期和1994年至今的复苏融合期。如今，基于统计、基于实例和基于规则的语料库技术在这一时期开始蓬勃发展，各种处理技术开始融合，自然语言处理的研究又开始兴旺起来。

自动售货机的推广，给生活提供了很多便利，不过其维护也是一个问题，尤其是售货机补货信息的录入。因售货机无法感知机器中的货存，每次运营人员补货完，都需要手动在售货机上调整库存参数，步骤繁琐，且容易出错，增加了运营人员的工作量，增大了运营成本，用人工智能技术解决补货信息录入问题是本专利的出发点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：解决上述现有技术存在的问题，而提供一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法，简化运营人员的补货录入过程，避免差错，提高效率，提升自动售货机智能补货技术性能。

本发明采用的技术方案是：一种基于自然语言处理的自动售货机智能补货方法，运营人员使用手机扫描自动售货机上的二维码，获取该自动售货机信息，通过运营人员身份验证进入相应的H5连接网址补货页面；运营人员通过手机话筒或手机相连的配套耳麦一边补货一边将补货信息以规范语言播报或补货完毕之后再用语言录入，手机H5页面将补货语言信息录入并将该信息发送到云端服务器；云端服务器将语音信息进行自然语言处理与识别，将解析结果变成结构化数据储存在云端对应售货机数据库中，同时将该结构化数据以图表的方式展示于运营人员之手机H5页面上供运营人员确认，运营人员用语音确认或点击确认键后，云端服务器即把存储在云端对应售货机编号的库存信息通过无线或有线网络发送给相应的被补货的自动售货机，该自动售货机接受数据，将本地库存信息更新，实现自动补货。

上述技术方案中，所述方法的具体步骤如下：

step 1、运营人员扫描自动售货机上的二维码。其中二维码中包含了自动售货机的唯一标识和一个云端H5页面的链接地址，即自动售货机的补货页面web前端；

step 2、运营人员经过身份验证之后，进入智能语音补货页面，在补货页面在手机端采集运营人员用语音输入的补货信息，该信息被发送到云端服务器；语音输入应该按照一定的规则述读，并且补货信息的音频wav应该压缩之后再发送到云端服务器；