[发明专利]基于大数据的商标布局及监控的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：准备待申请商标的基本信息：待申请商标的商标名称和设计要素系列资料；

S2：待申请商标的基本信息录入：将S1中待申请商标的基本信息对应录入系统；

S3：根据对大数据进行审判，提取该商标名称涉及侵权纠纷的商标类别及国家、城市和/或地区；

S4：根据商标名称对应保护的产品，分析该产品的上游和下游，以确认上游的相关产品和下游的相关产品，根据上游的相关产品涉及的类别和下游的相关产品涉及的类别进行判断；

S5：根据上游的相关产品和下游的相关产品，生成主要的竞争对手和市场参与者；

S6：根据上游的相关产品和下游的相关产品，通过大数据获得销售方式；

S7：根据S3中的结果输出该商标名称涉及的商标类别及国家、城市和/或地区，根据S4中的结果输出该商标名称涉及的商业模式、上游、下游、上游的相关产品、下游的相关产品、相关的竞争对手和市场参与者中的一个或多个维度，进行分等级类别，对多个维度根据企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重；

S8：对上游的相关产品和下游的相关产品涉及的已申请的商标进行法律状态监控；

S9：输出待申请商标的商标布局及监控分析报告：上述步骤全部完成后，形成最终的商标布局及监控分析报告。

2.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S3中商标名称涉及侵权纠纷的城市、国家和/或地区以热点地图的形式展现；S4中的判断方法为S3中对大数据进行审判的方法相同。

3.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S5中根据主要的竞争对手和市场参与者生成待申请商标需要保护的商标类别；S6中通过专家库给出各种销售方式涉及的商标类别；S7中分等级的类别为核心类别、相关类别和防御类别，或第一类别、第二类别和第三类别。

4.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S2中的待申请商标的基本信息由一输入模块进行录入系统，S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析，S6中的销售方式由一专家库获取，S7和S8中的信息由一逻辑判断模块进行分析得出，S9中待申请商标的最终商标布局及监控分析报告由一输出模块输出。

5.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S3、S4和S5中的信息由一大数据模块进行分析，大数据模块的判断方法为：根据语法规则进行分类，每个分类规则,按照上游的相关产品和下游的相关产品涉及已经申请的商标的历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整；S7中的维度进一步包括该行业上市公司的数量和该行业上市公司的利润率。

6.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S7中的维度进一步包括该行业直接竞争对手的产品组合、推广模式、价格体系以及市场占有率；S3中的该商标名称涉及的侵权纠纷为在先已注册的商标或正在申请中的商标的纠纷金钱数额和纠纷当事人。

7.如权利要求1所述的基于大数据的商标布局及监控的方法，其特征在于：S3中大数据中的数据源根据其服务质量拆分为多种数据属性；S7中的权重可动态调整，对新兴行业可以进行权重调整，新兴行业判断标准为三种：第一种为该领域的公司注册数量，第二种为该领域的公司融资数量，第三种为该领域的公司注册数量和融资数量；对于企业发展阶段、和/或不同的商业模式赋予不同的权重，再加权得出基本值。