[发明专利]一种shellcode的检测方法和装置在审
申请号: | 201710667103.7 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107562618A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 王占一 | 申请(专利权)人: | 北京奇安信科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 shellcode 检测 方法 装置 | ||
1.一种shellcode的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的shellcode的指令信息;
采用所述指令信息,生成所述待检测的shellcode的特征数据;
依据所述特征数据,分别计算所述待检测的shellcode与预置的shellcode样本库中的每个shellcode类别的相似度;
依据所述相似度,确定所述待检测的shellcode的类别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测的shellcode的指令信息的步骤包括:
获取待检测的shellcode的文本信息,所述文本信息包括shellcode代码段;
提取所述shellcode代码段中的多个指令信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述指令信息,生成所述待检测的shellcode的特征数据的步骤包括:
从所述多个指令信息中依次提取出预设长度的子指令信息;
统计每个子指令信息出现的次数;
采用所述出现的次数超过预设阈值的多个目标子指令信息,生成所述待检测的shellcode的特征数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用所述出现的次数超过预设阈值的多个目标子指令信息,生成所述待检测的shellcode的特征数据的步骤包括:
计算所述多个目标子指令信息的出现总次数;
依据所述出现总次数,对所述多个目标子指令信息进行归一化处理,以生成所述待检测的shellcode的特征向量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预置的shellcode样本库通过如下方式生成:
分别获取多个shellcode样本的指令信息;
采用所述指令信息,生成每个shellcode样本的特征数据;
依据所述特征数据,对所述多个shellcode样本进行聚类,以生成所述shellcode样本库。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别获取多个shellcode样本的指令信息的步骤包括:
分别获取每个shellcode样本的文本信息,所述文本信息包括shellcode代码段;
提取所述shellcode代码段中的多个指令信息。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用所述指令信息,生成每个shellcode样本的特征数据的步骤包括:
从所述多个指令信息中依次提取出预设长度的子指令信息;
统计每个子指令信息出现的次数;
采用所述出现的次数超过预设阈值的多个目标子指令信息,生成所述每个shellcode样本的特征数据。
8.一种shellcode样本库的生成方法,其特征在于,包括:
分别获取多个shellcode样本的指令信息;
采用所述指令信息,生成每个shellcode样本的特征数据;
依据所述特征数据,对所述多个shellcode样本进行聚类,以生成所述shellcode样本库。
9.一种shellcode的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测的shellcode的指令信息;
生成模块,用于采用所述指令信息,生成所述待检测的shellcode的特征数据;
计算模块,用于依据所述特征数据,分别计算所述待检测的shellcode与预置的shellcode样本库中的每个shellcode类别的相似度;
确定模块,用于依据所述相似度,确定所述待检测的shellcode的类别。
10.一种shellcode样本库的生成装置,其特征在于,包括:
指令信息获取模块,用于分别获取多个shellcode样本的指令信息;
特征数据生成模块,用于采用所述指令信息,生成每个shellcode样本的特征数据;
样本聚类模块,用于依据所述特征数据,对所述多个shellcode样本进行聚类,以生成所述shellcode样本库。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇安信科技有限公司,未经北京奇安信科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710667103.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。