[发明专利]基于大数据的商标价值评估的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：准备待评估商标的基本信息：待评估商标的商标名称和设计要素系列资料；

S2：待评估商标的基本信息录入：将S1中待评估商标的基本信息对应录入系统；

S3：根据大数据判断商标的价值：

S3.1：建立维度，包括侵权审判、相同或相近似类别商标的交易金额、授权时间、该类别商标的总体数量、驳回率，

S3.2：对于跟交易金额相关的各变量赋予一定权重，再加权得出基本值，对于跟交易金额无关的各变量加权形成系数大于1的因子1，相似商标的数量形成系数小于1的因子2，

S3.3：待评估商标价值等于基本值*因子1*因子2；

S4：输出待评估商标的价值评估报告：上述步骤全部完成后，形成最终的价值评估报告。

2.如权利要求1所述的基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于：S3.1中相近似类别商标的判断方法，图形的待评估商标为：提取待评估商标的图形，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标，如果有,则判断在先已注册的商标或正在申请中的商标是否有效，如果是有效,则判断与商品是否近似，如果近似，则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不近似,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，如果是无效，则判断是否超过预定时间，如果超过,则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不超过,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，如果无,则判断待评估商标与在先已注册的商标或正在申请中的商标是否相近似。

3.如权利要求2所述的基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于：所述相近似的判断由人工智能模块进行判断；人工智能模块的判断方法为：首先将图形输入，接着分析基本组成要素，所述要素以商标的图形要素为基本要素，分析各个基本要素组成方案按照历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照一定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整；所述不近似的判断由大数据模块进行判断。

4.如权利要求3所述的基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于：大数据模块的判断方法为：根据语法规则进行分类，每个分类规则,按照历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整；所述相同基于影像重合度是否超过预定值进行判断；所述影像重合度的判断包括任意角度旋转的重合进行判断。

5.如权利要求1所述的基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于：S3.1中相近似类别商标的判断方法，文字的待评估商标为：提取待评估商标的文字，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标，所述相同的判断按照商标法、实施细则及审查指南规定进行判断，如果有，则判断在先已注册的商标或正在申请中的商标是否有效，如果有效，则判断与商品是否近似，如果近似，则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不近似，则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，如果是无效，则判断是否超过预定时间，如果超过,则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不超过,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，如果无,则判断待评估商标与在先已注册的商标或正在申请中的商标是否相近似；所述不近似的判断和所述相近似的判断均由大数据模块进行判断；大数据模块的判断方法为：根据语法规则进行分类，每个分类规则,按照历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整。

6.如权利要求1所述的基于大数据的商标价值评估的方法，其特征在于：S3.1中建立维度进一步包括该行业上市公司的数量和该行业上市公司的利润率；S3.1中建立维度进一步包括该行业注册公司的数量及速率、电商的数量及速率；S3.1中侵权审判为提取该商品涉及侵权纠纷的在先已注册的商标或正在申请中的商标的类别、城市、国家或地区；涉及侵权纠纷的在先已注册的商标或正在申请中的商标的金钱数额和纠纷当事人；S3.2中的权重可动态调整，对新兴行业可以进行权重调整，新兴行业判断标准为三种：第一种为该领域的公司注册数量，第二种为该领域的公司融资数量，第三种为该领域的公司注册数量和融资数量；S2中待评估商标的基本信息录入是由输入模块录入系统，S3.1中建立维度的信息来源于数据库，S3.2和S3.3中信息由大数据判断模块和人工智能模块分析，S4中的待评估商标的价值评估报告由输出模块输出。