[发明专利]一种答题卡智能识别方法和系统

权利要求书

1.一种答题卡智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：

客户端接收带有二维码的空白题卡图片并读取二维码中携带的题卡标识ID号；对空白题卡图片中填涂区域进行图像识别并获取填涂区域内的所有填涂点特征信息；将所有填涂点特征信息生成一题卡模板，并将题卡标识ID号作为题卡模板标识ID号并 与题卡模板建立索引关系；将题卡模板发送给服务器；

客户端接收带有二维码的题卡图片，并读取二维码中携带的题卡标识ID号，在该题卡标识ID号与当前题卡模板对应的题卡模板标识ID号不相等的情况下，将该题卡标识ID号携带在需要发送的题卡模板数据获取请求中，发送所述请求；

服务器端接收题卡模板数据获取请求，并将题卡标识ID号作为索引值在题卡模板信息库中查找题卡模板，将该题卡模板发送给客户端；

客户端接收以及加载题卡模板，对题卡图片中填涂区域进行图像识别并获取题卡图片所有填涂点的填涂信息；

其中，对空白题卡图片填涂区域进行图像识别并获取题卡图片的所有填涂点的特征信息，其方式包括：通过腐蚀和膨胀的方法去除题卡图片中填涂区域的网格线，保留填涂点的矩阵信息；再次对题卡图片中填涂区域进行膨胀处理后，从水平方向和垂直方向对填涂点进行投影， 获得填涂点的坐标信息；将填涂点的坐标信息封装成填涂点的数组信息。

2.如权利要求1所述的一种答题卡智能识别方法，其特征在于，客户端读取二维码中携带的题卡标识ID号之后，还包括：

在该题卡标识ID号与当前题卡模板对应的题卡模板标识ID号相等的情况下，客户端加载当前题卡模板，对题卡图片填涂区域进行图像识别并获取题卡图片的所有填涂点的填涂信息。

3.如权利要求1或2所述的一种答题卡智能识别方法，其特征在于，

对题卡图片中填涂区域进行图像识别并获取题卡图片所有填涂点的填涂信息，其方式包括：

读取题卡模板记录的填涂区域内填涂点的数组信息，确定填涂区域内填涂点位置；

分别定位至每一个填涂点位置，检测出每一个填涂点位置内的灰度值以及计算填涂点内的填涂面积；

根据填涂点的灰度值以及填涂面积，判定每一个填涂点是否被填涂，并形成填涂结果。

4.一种答题卡智能识别系统，其特征在于，包括有客户端和与客户端保持数据通信连接的服务器端，

所述客户端包括：

扫描模块，用于对答题卡进行扫描并生成带有二维码的题卡图片；

与扫描模块保持数据通信连接的读取模块，用于接收带有二维码的题卡图片，并读取二维码中携带的题卡标识ID号；

与读取模块保持数据通信连接的处理模块，用于判断题卡标识ID号与当前题卡模板对应的题卡模板标识ID号是否一致，在判定该题卡标识ID号与当前题卡模板对应的题卡模板标识ID号不相等的情况下，将该题卡标识ID号携带在需要发送的题卡模板数据获取请求中，发送所述请求；

与处理模块保持数据通信连接的识别模块，用于接收以及加载题卡模板，并对题卡图片中填涂区域进行图像识别，获取题卡图片所有填涂点的填涂信息；

所述读取模块还用于，接收带有二维码的空白题卡图片并读取二维码中携带的题卡标识ID号；

所述识别模块还用于，对空白题卡图片中填涂区域进行图像识别并获取填涂区域内的所有填涂点特征信息；

所述处理模块还用于，将所有填涂点特征信息生成一题卡模板，并将题卡标识ID号作为题卡模板标识ID号并与题卡模板建立索引关系，并将题卡模板发送给服务器；

所述识别模块还包括：

网格线去除单元，用于通过腐蚀和膨胀的方法去除题卡图片中填涂区域的网格线，保留填涂点的矩阵信息；

填涂点坐标信息获取单元，用于通过再次对题卡图片中填涂区域进行膨胀处理后，从水平方向和垂直方向对填涂点进行投影，获得填涂点的坐标信息；

封装单元，用于将填涂点的坐标信息封装成填涂点的数组信息；

所述服务器端包括：

查找模块，用于接收题卡模板数据获取请求，并将题卡标识ID号作为索引值在题卡模板信息库中查找题卡模板，将查找到的题卡模板发送给客户端。