[发明专利]一种雷达跟踪状态下的目标RCS的预测方法有效
申请号: | 201710670059.5 | 申请日: | 2017-08-08 |
公开(公告)号: | CN107544063B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 周生华;鲁瑞莲;刘宏伟;曹运河 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 雷达 跟踪 状态 目标 rcs 预测 方法 | ||
1.一种雷达跟踪状态下的目标RCS的预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1,确定目标RCS的预测滤波器的阶数为M,并获取雷达接收到的从NP-M+1时刻到NP时刻的历史目标回波幅度观测向量其中,ξk表示第k时刻的目标回波幅度观测值,且NPM,NP、k、M分别为自然数,k∈(Np-M+1,...,Np),k的初值为Np-M+1;
采用目标跟踪算法分别得到目标从NP-M+1时刻到NP时刻中,每个时刻的目标距离和目标速度,并设定初始NP-M+1时刻的目标观测角度;
步骤2,根据k时刻的目标距离、目标速度以及目标观测角度,确定k+1时刻的目标观测角度;令k的值依次取Np-M+1,...,Np,直到得到当前NP+1时刻的目标观测角度;
步骤3,根据NP-M+1时刻到NP时刻的目标观测角度,得到目标RCS的自相关矩阵Φ,所述目标RCS的自相关矩阵Φ是M×M维的矩阵;
步骤4,根据NP-M+1时刻到当前NP+1时刻的目标观测角度,得到目标RCS的互相关向量η,所述目标RCS的互相关向量η是M×1维的列向量;
步骤5,根据目标RCS的自相关矩阵Φ,得到历史目标回波幅度观测向量ξ的协方差矩阵;
根据目标RCS的互相关向量η,表示出当前NP+1时刻的目标回波幅度观测值与历史目标回波幅度观测向量ξ之间的互相关矩阵;
步骤6,根据所述当前NP+1时刻的目标回波幅度观测值所述历史目标回波幅度观测向量ξ,构造关于预测滤波器权值的目标函数;
求解所述关于预测滤波器权值的目标函数,得到预测滤波器的最优权值;
步骤7,根据所述预测滤波器的最优权值,所述历史目标回波幅度观测向量ξ,计算得到当前NP+1时刻的目标回波幅度预测值,从而根据所述当前NP+1时刻的目标回波幅度预测值求得当前NP+1时刻的目标RCS预测值;具体为:
根据所述预测滤波器的最优权值wopt=[w1,…wi,…,wM]T,所述历史目标回波幅度观测向量计算得到当前NP+1时刻的目标回波幅度预测值从而根据所述当前NP+1时刻的目标回波幅度预测值求得当前NP+1时刻的目标RCS预测值其中,∑表示求和运算,wi为预测滤波器的最优权值wopt的第i个元素,i∈(1,2,...,M)。
2.根据权利要求1所述的一种雷达跟踪状态下的目标RCS的预测方法,其特征在于,步骤2中,根据k时刻的目标距离、目标速度以及目标观测角度,确定k+1时刻的目标观测角度αk+1,具体采用如下公式进行计算:
其中,rk表示k时刻的目标距离,vk表示k时刻的目标速度,αk表示k时刻的目标观测角度,Tr表示脉冲重复间隔;
令k的值依次取Np-M+1,...,Np,直到得到当前NP+1时刻的目标观测角度。
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