[发明专利]一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法有效

专利信息
申请号: 201710670692.4 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107516894B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 王新良;叶小涛;郭建锋;靳翔;王红星;付萌萌;黄青改 申请(专利权)人: 河南理工大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 454000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 拓扑 自学习 煤矿 高压 电网 负荷 统计 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法,包括如下步骤:其首先对煤矿高压供电系统中开关状态为合闸的所有电源进线开关进行拓扑编码;然后依据编码后的电源进线开关对煤矿高压供电系统中所有开关状态为合闸的其它高压开关进行拓扑编码;最后,依据煤矿高压电网拓扑分析结果,计算每个高压出线开关对应的供电负荷,完成煤矿高压电网负荷统计。本方法能够对各种运行方式下的煤矿高压供电系统进行自动网络拓扑学习,依据高压开关之间的供电关系完成拓扑编码,构建网络拓扑分析模型;并在此基础上实现煤矿煤矿高压电网供电负荷自动统计,提高负荷统计效率。

技术领域

本发明公开了一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法,属于煤矿高压供电网络负荷统计计算领域。

背景技术

矿井高压供电系统为6kV或10kV等级,一般使用两个电源,并且这两个电源采用分列运行方式,或者是一路使用一路备用,属于单电源开式电网,为辐射形树状网络结构。本发明基于矿井高压供电系统特点,提出了一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法;该方法能够对各种运行方式下的煤矿高压供电系统进行网络拓扑自学习,依据高压开关之间的供电关系完成拓扑编码,构建网络拓扑分析模型;并在此基础上实现煤矿高压电网供电负荷自动统计,提高负荷统计效率。

发明内容

依据高压开关拓扑编码的数值计算其对应的等级k,具体包含如下步骤:

步骤1、将k的数值设置为0,假定该高压开关拓扑编码的数值为Q1;

步骤2、将Q1除以50,商为M1,余数为N1,如果商为0,将k的数值加1,执行步骤4;如果商不为0,将k的数值加1,执行步骤3;

步骤3、将Q1的数值设置为M1,重复执行步骤2;

步骤4、等级k计算完成。

依据煤矿高压电网中高压开关之间的供电关系,建立网络拓扑分析模型,完成煤矿高压电网网络拓扑分析,具体包括如下步骤:

步骤1、对煤矿高压供电系统中开关状态为合闸的所有电源进线开关进行拓扑编码;

步骤2、依据拓扑编码后的电源进线开关对煤矿高压供电系统中所有开关状态为合闸的其它高压开关进行拓扑编码;

在步骤1中,具体包括如下步骤:

步骤11、煤矿高压供电系统中所有出线开关对应的节点为支路节点,将煤矿高压供电系统中开关状态为合闸的所有电源进线开关加入到集合Q1中;将i的数值设置为1;

步骤12、从集合Q1中取出一个电源进线开关,执行步骤13;

步骤13、取出的电源进线开关用SWJ表示,该电源进线开关对应的拓扑编码用JCode表示,将JCode的数值设置为i,将SWJ加入到集合QJ中;如果集合Q1不为空,将i的数值加1,执行步骤12,如果集合Q1为空,则电源进线开关拓扑编码完成,拓扑编码后的电源进线开关保存在集合QJ中;

在步骤2中,具体包括如下步骤:

步骤21、将煤矿高压供电系统中所有的开关加入到集合UA中;

步骤22、从集合QJ中取出一个开关,执行步骤23;

步骤23、取出的开关用SW1表示,其对应的拓扑编码用Code1表示,在集合UA中查找与SW1相邻的开关状态为合闸的所有出线开关和联络开关,将查找到的出线开关和联络开关从集合UA中取出加入到集合Q2中;将j的数值设置为1;依据开关SW1的拓扑编码Code1的数值计算其对应的等级k;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南理工大学,未经河南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710670692.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top