[发明专利]常住人口获取方法、装置及系统、计算机装置和存储介质有效
申请号: | 201710671651.7 | 申请日: | 2017-08-08 |
公开(公告)号: | CN107480624B | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 马荣鑫 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 曾柳燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 常住人口 获取 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
1.一种常住人口获取方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预先设置的摄像机的位置获取所述预先设置的摄像机在多个时间段采集到的图像;
识别所述图像中人物,得到所述图像中人物的对象标识,所述对象标识记录有人物的出现时间和出现次数;
从历史采集数据中获取所述对象标识的历史采集信息,根据所述历史采集信息中的出现时间和出现次数直接确定所述图像中人物在多个时间段内的出现次数;
若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数之和大于等于次数阈值,判断所述图像中人物在多个时间段内的出现次数的变化状况是否满足次数变化条件;
若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数的变化状况满足次数变化条件,则确定所述图像中人物为常住人口。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将确定为常住人口的人物的信息添加至目标数据库;
根据所述目标数据库进行常住人口分析;
将分析结果显示于人机交互界面。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标数据库进行常住人口分析包括:
根据训练过的机器学习模型对所述目标数据库中常住人口的图像进行分析,得到所述目标数据库中常住人口的身份属性信息,其中,所述身份属性信息包括性别信息和/或年龄信息;
根据所述目标数据库中常住人口的身份属性信息进行常住人口分析。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述常住人口分析包括以下一项或多项:
常住人口的人口结构分析;
常住人口与非常住人口的数量对比分析;
常住人口趋势变化状况分析。
5.一种常住人口获取装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于根据预先设置的摄像机的位置获取所述预先设置的摄像机在多个时间段采集到的图像;
识别模块,用于识别所述图像中人物,得到所述图像中人物的对象标识,所述对象标识记录有人物的出现时间和出现次数;
出现频次获取模块,用于从历史采集数据中获取所述对象标识的历史采集信息,根据所述历史采集信息中的出现时间和出现次数直接确定所述图像中人物在多个时间段内的出现次数;
确定模块,用于若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数之和大于等于次数阈值,判断所述图像中人物在多个时间段内的出现次数的变化状况是否满足次数变化条件;若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数的变化满足次数变化条件,则确定所述图像中人物为常住人口。
6.一种常住人口获取系统,其特征在于,所述系统包括多个摄像机、服务器端和客户端;
所述多个摄像机,设置在需要进行图像采集的位置以实时采集图像;
所述服务器端,用于根据所述多个摄像机的位置获取所述多个摄像机在多个时间段采集到的图像;识别所述图像中人物,得到所述图像中人物的对象标识,所述对象标识记录有人物的出现时间和出现次数;从历史采集数据中获取所述对象标识的历史采集信息,根据所述历史采集信息中的出现时间和出现次数直接确定所述图像中人物在多个时间段内的出现次数;若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数之和大于等于次数阈值,判断所述图像中人物在多个时间内的出现次数的变化状况是否满足次数变化条件;若所述图像中人物在多个时间段内的出现次数的变化状况满足次数变化条件,则确定所述图像中人物为常住人口;
所述服务器端,还用于将确定为常住人口的人物的信息添加至目标数据库;根据所述目标数据库进行常住人口分析;将分析结果显示于客户端;
所述客户端,用于显示所述服务器端发送的常住人口分析的分析结果;
所述摄像机,服务器端和客户端通过直接或者间接的方式进行连接。
7.一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-4中任意一项所述常住人口获取方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于:所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述常住人口获取方法。
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