[发明专利]视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体

说明书

一种视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体，其中分析方法包括下列步骤：将视频的内容转换为多个时序及对应的多个原叙述符；提供广告类别模型，其中广告类别模型记录多个叙述符与多个广告类别间的关系；依据广告类别模型及多个原叙述符进行分析以产生对应的多个广告类别推荐列表，其中各个广告类别推荐列表分别记录各个广告类别与所述各个时序对应的视频内容的相关性；计算各个广告类别的预测受众反应值；提供打点模型；及，依据打点模型、多个广告类别推荐列表及多笔预测受众反应值分析一或多个所述时序为视频的打点位置。

技术领域

本发明涉及一种视频的分析系统、分析方法及储存媒体，尤其涉及一种视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体。

背景技术

一直以来，广告都是吸引消费者进行消费或从事特定活动的最佳方式。有鉴于因特网的发达，现今在网络上的广告市场亦出现了很大的竞争。具体地，除了网页上的平面广告外，广告商也会针对网络视频来投放广告。

为了令广告以及广告于视频中的投入位置具有相关性以提高使用者对于广告的接受度，广告商在投放广告前，一般会以人力解读视频内容，以于视频中找出适合投放特定广告的位置(俗称为打点位置)。

惟，现有以人力进行打点的方式并没有客观的判断标准，经验值不同的人员在相同视频中所找到的打点位置可能会不同。并且，人员在进行打点时常常会依据个人喜好来寻找打点位置，而不是分析了一般受众的喜好后，再依据一般受众的喜好来寻找打点位置(即，所述打点位置与投入的广告内容的相关性低，或是打点位置与广告内容的相关性高，但一般受众对于所述广告内容/打点位置的喜好度低)。

承上所述，若广告主将广告投入上述打点位置，将存在着使消费者对广告对应产品的好感度下降的风险，进而浪费了广告预算。

再者，上述以人力进行打点的成本相当高昂，若需要进行打点动作的视频数量众多，将需要花费相当可观的人力成本，这也将会大幅降低广告效益。

发明内容

本发明的主要目的，在于提供一种视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体，可依据视频的内容、多种广告类别(ADvertisement Category,ADC)以及各个广告类别的预测受众反应(Audience Response,AR)值(例如：点击率、转换率、保留率等)于视频中自动寻找打点位置，同时推荐与打点位置最相关的广告类别，藉此在确保视频画面与广告内容具有高度相关性的前提下，令投放的广告效益最大化。

为了达成上述目的，本发明提供一种视频打点位置分析方法，包括下列步骤：

a)提供一视频；

b)将该视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录一时序及多个原叙述符，该多个原叙述符用以描述该视频在该时序中出现的多个特征；

c)提供一广告类别模型，其中该广告类别模型记录多个广告类别与多个叙述符间的关系；

d)依据该广告类别模型与该多个叙述符列表进行分析以产生多个广告类别推荐列表，其中该多个广告类别推荐列表的数量相同于该多个叙述符列表的数量，并且各该广告类别推荐列表分别记录该多个广告类别与各该时序所对应的视频内容的一类别相关性；

e)分别计算各该广告类别的一预测受众反应值；及

f)依据该多个广告类别推荐列表、多笔该预测受众反应值及一打点模型分析一或多个该时序为该视频的一打点位置。

如上所述，其中更包括下列步骤：

g1)步骤b后，提供由多个端点叙述符及多个具有方向性的边组成的一叙述符语义模型，其中各该端点叙述符分别对应一个默认的特征，该多个边定义该多个端点叙述符之间的关联性强度，并且该多个端点叙述符包括该多个原叙述符与该多个广告类别；