[发明专利]一种电压波动指标测量方法及系统

权利要求书

1.一种电压波动指标测量方法，其特征在于，包括：

利用预先划分的数量为i的不同状态下的电压波动指标集和电网中的电压变动频度，从所述电压波动指标集中获取与所述电网中的所述电压变动频度相应的电压波动指标；

利用基于隐藏马尔卡夫模型的马尔卡夫转换模型，计算所述电压波动指标，得到与所述电压波动指标相应的下一时刻的预测电压波动指标；

其中，所述马尔卡夫转换模型的生成过程包括：利用预先划分的数量为i的不同状态下的历史电压波动指标，生成初始概率分布，利用最大似然估计法和所述初始概率分布，对转移矩阵进行参数估计，得到所述转移矩阵中的转移条件概率，利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数，利用所述转移矩阵中的转移条件概率、所述回归系数和所述白噪声，生成所述马尔卡夫转换模型；i为正整数；

其中，所述利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数的过程，包括：

利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声和马尔科夫转换公式，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数；其中，

马尔科夫转换公式为：

式中，y_t表示t时刻的历史电压波动指标，y_t-1表示t-1时刻的历史电压波动指标，为状态X_j下t+1时刻的历史电压波动指标，u_j、β_j和α_j均为状态X_j下的回归系数，为状态X_j下的白噪声，服从N(0,σ_j²)；

其中，所述初始概率分布为π_i＝P(q₁＝X_i)；

式中，π_i表示所述初始概率分布，P(q₁＝X_i)表示所述初始概率分布中的发生概率；

其中，所述利用最大似然估计法和所述初始概率分布，对转移矩阵进行参数估计，得到所述转移矩阵中的转移条件概率的过程，包括：

利用对数似然方程对初始转移矩阵进行参数估计，得到所述转移矩阵中的转移条件概率；其中，

所述对数似然方程为：

式中，A表示所述初始转移矩阵，L(A)表示所述初始转移矩阵的似然函数，P(q_i+1|q_i)表示所述转移矩阵中的转移条件概率；

其中，所述转移矩阵中的转移条件概率为a_ij＝P(q_t+1＝X_j|q_t＝X_i)；

式中，a_ij表示所述转移矩阵中的元素，P表示转移条件概率，q_t＝X_i表示t时刻电压波动处于状态X_i，q_t+1＝X_j表示t+1时刻电压波动处于状态X_j，其中，

式中，y_t+1表示所述预测电压波动指标。

2.根据权利要求1所述的电压波动指标测量方法，其特征在于，还包括：

当所述预测电压波动指标对应的电压波动状态为目标状态，则报警。