[发明专利]一种用于无人送货设备的信息加密与身份识别系统在审

专利信息
申请号: 201710675858.1 申请日: 2017-08-09
公开(公告)号: CN107221094A 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 余思佳;于滨 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G07F17/12 分类号: G07F17/12;G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 代理人: 徐金琼,刘东
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 无人 送货 设备 信息 加密 身份 识别 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于信息安全领域,涉及一种信息加密与身份识别系统,特别是一种用于无人送货设备的信息加密与身份识别系统,用于无人送货设备中对收件人进行身份的识别。

背景技术

随着社会的发展,运输行业的重要性不言而喻,人力成本日益上升,无人送货设备是一种新的运输解决方案。但是无人送货设备作为一个新兴的解决方案,仍存在很多问题。首先,在无人送货设备工作过程中,无人送货设备的远程控制和操作等动作均没有安全保障。其次,无人送货设备所运输的货物或者携带的资料,没有加密等保护措施,无人送货设备被截获后容易被获取和利用。

现有的无人送货设备主要采用二维码进行验证,由于二维码容易被拦截和复制,在无人送货设备被截获之后,货物很容易丢失,安全性不高。

发明内容

本发明的目的在于:解决了现有无人送货设备因无身份验证和客户信息未加密导致货物容易被拦截的技术问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种用于无人送货设备的信息加密与身份识别系统,包括服务器端和验证端,所述服务器端:用于将收货人预留的人脸图像发送至人脸识别模块;

所述验证端设置在所述无人送货设备上,包括人脸获取模块:用于获取收货人的人脸图像;

人脸识别模块:用于对人脸图像进行识别,得到人脸数据;

加密模块:用于对收货人预留人脸图像的人脸数据进行加密,得到密匙,所述密匙为收货人账户的密匙;

输入模块:用于收货人输入取货信息;

解密模块:用于收货人输入取货信息后对该取货信息下的密匙进行解密;

匹配模块:用于将收货人的人脸数据和解密模块解密后的密匙进行匹配;

通讯模块:用于服务器端与验证端进行数据交换;

中央控制模块:用于控制人脸获取模块、人脸识别模块、加密模块、解密模块、匹配模块和通讯模块。

进一步的,所述验证端还包括活体检测模块,所述活体检测模块用于判断人脸获取模块获取的图像是否来自于活体。

进一步的,所述中央控制模块连接有视频输出模块,所述视频输出口连接有显示模块,所述显示模块用于实时显示服务器端对所述中央控制模块的输出;

还连接有指示模块,用于提示收货人进行获取人脸的相应动作;

还连接有供电模块进行供电,所述供电模块的电源为无人送货设备电源。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

1.利用加密模块和人脸识别进行双重加密,提高了客户信息的安全性,加密后的信息短时间不可能被破解。

2.增加人脸识别进行收货人身份验证,验证更为可靠,验证过程难以被复制,可以有效防止货物被拦截。

3.采用活体检测的方式,可以有效的防止欺诈手段。

4.服务器端能够管理取货信息,在验证失败后,能及时删除掉该取货信息下的所有客户信息,防止信息泄露。

5.中央控制模块连接的指示灯,用于指示收货人进行相应的动作,结构简单。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:

图1是本发明的整体架构图;

图2是本发明具体实施方式的结构图;

图3是本发明的流程图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。

下面结合图1-3对本发明作详细说明。

一种用于无人送货设备的信息加密与身份识别系统,

本系统基于Linux操作系统,采用JAVA沙盒作为连接中央控制模块、加密模块、解密模块、人脸获取模块、人脸识别模块、匹配模块与Linux操作系统的一个连接层,JAVA沙盒技术可以使恶意用户的操作不会对物理机造成影响。

本系统包括服务器端和验证端,所述验证端设置在所述无人送货设备上,包括人脸获取模块、人脸识别模块、加密模块、输入模块、解密模块、匹配模块、通讯模块、中央控制模块、活体检测模块、显示模块、供电模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710675858.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top