[发明专利]一种视频图像马赛克的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像异常检测及视频质量评价领域，具体涉及一种视频图像马赛克的检测方法。

背景技术

在观看数字电视、网络视频等数字信号源类的节目时，若遇到网络丢包、设备异常等情况，则会出现视频传输数据异常，导致在播放端直接看到马赛克等现象，大大降低视频播放质量，影响用户的感官体验。为保证用户观看电视或网络视频节目的质量，需要计算机辅助完成快速有效自动化的马赛克检测。目前已有多种马赛克异常检测的方法被提出。

中国专利CN 104079929 A公开了一种马赛克检测方法及装置，提出基于色彩特征值判断的马赛克检测方法，获取正常视频中图像的色彩特征值，将待检测视频图像与该特征值匹配，如果匹配则说明待检测图像为正常图像；否则判断为马赛克图像。

中国专利CN 104113741 A公开了一种马赛克帧的检测方法及装置，提出基于色彩特征与宏块划分相结合的马赛克检测方法，该检测方法将视频图像划分为宏块序列，计算每一宏块颜色特征值，并与可疑宏块组门限进行比较，以判断视频含马赛克。

现有的视频马赛克检测方法为基于颜色特征值的检测方法，尽管方法较为简单，但适用场景和检测准确率不够，比如在黑白场景的视频画面中，该检测方法就具有较大的局限性。此外，由于视频检测要求实时性较高，上述方法由于对每个宏块都进行检测因此时效性存在问题，无法满足视频马赛克检测实时性的要求。

发明内容

为解决现有的马赛克检测方法适用场景和检测准确率不够以及无法满足视频马赛克检测实时性的要求的问题，本发明提出一种视频图像马赛克的检测方法，应用在视频转码质量检测及评价系统中，旨在用简单的原理解决实际的问题。

本发明解决上述问题的技术方案是：

一种视频图像马赛克的检测方法，包括以下步骤，

1)锐化和边缘检测：

1.1)对图像做锐化处理；

1.2)对锐化处理后的图像进行边缘检测；

2)对边缘检测后的图像进行矩形块特征检测：

在纵横两个方向以m和n为步长，对m×n的矩形块进行检测，m和n为4的整数倍，在坐标(x，y)处检测如下；

2.1)检测(x，y)到(x+n，y)处的n个像素点，判断是否可以构成矩形块的一条横边；

2.2)检测(x，y+m)到(x+n，y+m)处的n个像素点，判断是否可以构成矩形块的一条横边；

2.3)检测(x，y)到(x，y+m)处的m个像素点，判断是否可以构成矩形块的一条纵边；

2.4)检测(x+n，y)到(x+n，y+m)处的m个像素点，判断是否可以构成矩形块的一条纵边；

2.5)若检测到设定边的组合，则暂时标定(x，y)处存在一个矩形块，所述设定边的组合包括构成矩形块的至少一条横边和一条纵边；

2.6)检测(x，y)到(x+n，y+m)处的m×n个像素点，如果非零像素超过设定阈值，则认定矩形块是由于纹理密集导致的误检测；否则，正式标定(x，y)处存在一个矩形块；

3)对图像进行矩形框特征检测：

3.1)在图像中全局匹配标定的矩形块，并分别记录所有匹配到的矩形块的坐标点；

3.2)在图像中利用滑动窗口检测坐标点的位置关系能否构成一个直角坐标；

3.3)在每个窗口内，利用已经匹配到的直角坐标，判断是否可以组成矩形框，当存在三个以上的直角坐标，即认为匹配到了一个矩形框；

4)将矩形框总面积和视频画面面积的比值与阈值进行比较，如果大于阈值则判断该视频画面存在马赛克，并标记各马赛克块的位置及大小。

进一步地，采用canny算子检测对图像进行边缘检测。

进一步地，步骤2)中在纵横两个方向以16和16为步长，对16×16的矩形块进行检测。

本发明的有益效果为：

1.本发明提出的视频马赛克检测方法是针对马赛克图像本质特征提出的，通过对矩形特征的检测可适用不同的场景，检测准确率得到很大程度的提高，满足了视频马赛克检测实时性的要求。

2.本发明中两种特征检测的步骤呈互补状态，因此在实际检测过程中，可以依次使用两种特征检测方法进行检测，再综合两种方法检测到的结果，利用矩形框的分布、数量等指标，来判定图像中是否存在马赛克块。