[发明专利]身份验证方法、装置和终端设备

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种身份验证方法、装置和终端设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，利用生物特征对用户进行身份验证已经逐渐深入到人们日常生活当中。其中，生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式，例如指纹、掌型、视网膜、虹膜、声纹等。相关技术中，已经出现了基于对人脸特征的二维图像的识别，来实现门禁解锁或移动支付等应用。

但是，在实际生活中，利用平面的二维图像进行识别，特征较少，并不能准确地描述出真实的人脸特征，因此，上述身份验证方式识别时间长，且准确率低。

发明内容

本发明提供一种身份验证方法、装置和终端设备，以解决现有技术中，基于人脸的二维图像进行身份验证时，识别不够准确的问题。

本发明实施例提供一种身份验证方法，包括：向用户面部投射结构光，并获取经过用户面部的结构光图像；根据所述结构光图像生成所述用户面部对应的三维模型；从所述三维模型中提取对应的面部特征信息；将所述面部特征信息与预设的面部三维模型库中的样本特征信息进行匹配，如果匹配成功，则确定用户身份验证成功。

本发明另一实施例提供一种身份验证装置，包括：获取模块，用于向用户面部投射结构光，并获取经过用户面部的结构光图像；生成模块，用于根据所述结构光图像生成所述用户面部对应的三维模型；提取模块，用于从所述三维模型中提取对应的面部特征信息；验证模块，用于将所述面部特征信息与预设的面部三维模型库中的样本特征信息进行匹配，如果匹配成功，则确定用户身份验证成功。

本发明还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的身份验证方法。

本发明又一实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，本发明第一方面实施例所述的身份验证方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

向用户面部投射结构光，并获取经过用户面部的结构光图像，以及根据结构光图像生成用户面部对应的三维模型，并从三维模型中提取对应的面部特征信息，然后将面部特征信息与预设的面部三维模型库中的样本特征信息进行匹配，如果匹配成功，则确定用户身份验证成功，提高了身份验证的准确率，身份验证方式更丰富。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的身份验证方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图；

图3是根据本发明另一个实施例的身份验证方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的身份验证装置的结构框图；

图5是根据本发明另一个实施例的身份验证装置的结构框图；

图6是根据本发明又一个实施例的身份验证装置的结构框图；

图7是根据本发明一个实施例的终端设备的结构示意图；

图8是根据本发明一个实施例的图像处理电路的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的身份验证方法、装置和终端设备。

图1是根据本发明一个实施例的身份验证方法的流程图。

如图1所示，该身份验证方法包括：

S101，向用户面部投射结构光，并获取经过用户面部的结构光图像。

针对当前基于二维图像进行身份验证，识别时间长，准确率低的技术问题，本发明提出了一种基于结构光进行识别的方式，其中，该识别方式可以用于任意通过识别用户面部特征进行应用的场景中，为了便于描述，本发明集中在应用于身份验证场景中进行说明。