[发明专利]一种数据分析的方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析的方法，其特征在于，包括：

服务器获取原始样本数据集及对应的复权因子；

根据所述原始样本数据集和所述复权因子，确定出所述原始样本数据集对应的复权数据集，所述复权数据集作为第一数据集；

接收用户输入指令，根据所述输入指令，获取到待分析数据集，所述待分析数据集作为第二数据集；

分别对所述第一数据集及第二数据集作归一化处理，确定出所述第一数据集对应的每日涨跌幅数据集及第二数据集对应的每日涨跌幅数据集；

对所述两组每日涨跌幅数据集各自相减，计算出所述两组涨跌幅数据相减后的距离数据集；

获取所述距离值最小的结果，将所述结果发送至客户端，以使所述客户端将所述结果展现给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述两组每日涨跌幅数据集按照不同时间段，分别划分为多个每日涨跌幅数据子集；

将所述同一时间段的两组每日涨跌幅数据子集相减，确定出相减后的距离数据子集；

重复上一步骤，确定出相减后的各个时间段内的距离数据子集；

分别获取所述各时间段内所述距离值最小的结果，将所述距离值最小的结果作为最优结果集发送至所述客户端，以使所述客户端将所最优结果集展现给所述用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出所述原始样本数据集对应的复权数据集，包括：

获取所述样本数据集中每一样本数据，将每一个样本数据与该样本数据对应的复权因子相乘，相乘后的结果即为所述样本数据对应的复权数据；所述样本数据对应的复权因子为所述样本数据对应日期之前的第一个复权因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一数据集及第二数据集作归一化处理，包括：

将所述第一数据集中的第一数据设置为基准数据；

将所述第一数据集中每一个数据分别与所述基准数据相比，将其比值收敛到以1为基准的曲线上；

将所述第二数据集中的第一数据设置为基准数据；

将所述第二数据集中每一个数据分别与所述基准数据相比，将其比值收敛到以1为基准的曲线上。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端将所述结果展现给所述用户，包括：

将所述结果按照K线图示展现给所述用户。

6.一种数据分析的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取原始样本数据集及对应的复权因子；

确定单元，用于根据所述原始样本数据集和所述复权因子，确定出所述原始样本数据集对应的复权数据集，所述复权数据集作为第一数据集；

所述获取单元，还用于接收用户输入指令，根据所述输入指令，获取到待分析数据集，所述待分析数据集作为第二数据集；

归一化处理单元，用于分别对所述第一数据集及第二数据集作归一化处理，确定出所述第一数据集对应的每日涨跌幅数据集及第二数据集对应的每日涨跌幅数据集；

计算单元，用于对所述两组每日涨跌幅数据集各自相减，计算出所述两组涨跌幅数据相减后的距离数据集；

发送单元，用于获取所述距离值最小的结果，将所述结果发送至客户端，以使所述客户端将所述结果展现给所述用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

划分单元，用于将所述两组每日涨跌幅数据集按照不同时间段，分别划分为多个每日涨跌幅数据子集；

所述确定单元还用于，将所述同一时间段的两组每日涨跌幅数据子集相减，确定出相减后的距离数据子集，并重复上述步骤，确定出相减后的各个时间段内的距离数据子集；

所述发送单元，还用于分别获取所述各时间段内所述距离值最小的结果，将所述距离值最小的结果作为最优结果集发送至所述客户端，以使所述客户端将所最优结果集展现给所述用户。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元确定出所述原始样本数据集对应的复权数据集，包括：

所述确定单元获取所述样本数据集中每一样本数据，将每一个样本数据与该样本数据对应的复权因子相乘，相乘后的结果即为所述样本数据对应的复权数据；所述样本数据对应的复权因子为所述样本数据对应日期之前的第一个复权因子。