[发明专利]一种基于地理编码的快递地址加密方法在审
申请号: | 201710677457.X | 申请日: | 2017-08-09 |
公开(公告)号: | CN107609406A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 朱少楠;姜杰 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06Q10/08 |
代理公司: | 江苏爱信律师事务所32241 | 代理人: | 唐小红 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地理 编码 快递 地址 加密 方法 | ||
1.一种基于地理编码的快递地址加密方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)寄件人自主填写快递单;
(2)利用地址解析技术,将寄件人快递地址拆分为若干地址单元;
(3)基于快递地址标准模型,将拆分后的地址单元标准化;
(4)对基于多层次的地址单元的标准快递地址进行加密,并生成二维码;
(5)不同层级的配送中心拥有相应的权限解析密文,再进行中转。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)利用地址解析技术,将寄件人快递地址拆分为若干地址单元,其步骤如下:
第一步:输入寄件人待拆解地址字符串;
第二步:对地址字符串进行处理,去除非法字符,如空格、乱码等;
第三步:基于条件随机场模型进行地址串的拆分;
第四步:对拆分的结果进行判定,如果为空,则转为第五步,如果不为空,则输出结果;
第六步:对匹配过程进行判定,如果为空,则输出结果“无法识别”。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中第三步中所述条件随机场模型CRFs是一种机器学习的方法,通过对已有标准地址数据进行标注,标注地名、关键字等要素,通过训练形成特定的地址解析模型;在标注过程需依据标准快递地址进行;采用的快递地址标准模型如下:
<标准地址>∶=<行政区划><街道>[其他限定区域]<独立地物>
其中:
<行政区划>∶=<国家级><省级><地区级><区县级><乡镇级>[村级]
<其他限定区域>∶=<组织机构>|<居民小区>
<独立地物>∶=<门(楼)址>|<标志物名>|<兴趣点名>|<其他> 。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)基于快递地址标准模型,将拆分后的地址单元标准化,其步骤如下:
3-1)对上一步的拆分结果,进行地址通名匹配;
3-2)根据关键字将被拆分的地址单元对应标准快递模型中的单元;
3-3)基于地名词典,将缺失的地址单元进行补全;
3-4)输出标准快递地址。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710677457.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。