[发明专利]一种基于颜色的区域检测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201710680189.7 | 申请日: | 2017-08-10 |
公开(公告)号: | CN109389126A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 薛睿 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/34;G06K9/32 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待检测图像 像素点 分布规律 目标区域 目标颜色 装置及电子设备 目标区域检测 区域检测 检测 | ||
本发明实施例提供了一种基于颜色的目标区域检测方法及装置,该方法包括:获得待检测图像;确定待检测图像中的每一像素点所对应的U分量值和V分量值;根据每一像素点所对应的U分量值和V分量值,确定待检测图像中的包含目标颜色的目标区域。不同的颜色对应的U分量值与V分量值会存在区别,且存在一定的分布规律,即不同颜色的像素点对应的U分量值与V分量值会存在区别,且存在一定的分布规律,通过待检测图像中的像素点所对应的U分量值与V分量值的区别和所存在的分布规律,可以实现从待检测图像中检测出包含目标颜色的目标区域。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种基于颜色的区域检测方法、装置及电子设备。
背景技术
随着图像采集设备(例如:监控设备、照相机等)的普及,每天都会有大量的图像产生,其中,上述图像中可能存在需要关注的内容。在一些场景中,上述的需要关注的内容通常仅存在于整张图像中的局部区域,此时,就需要从图像中检测出上述需要关注的内容所在的目标区域,继而针对所检测出的目标区域进行后续处理。举例而言,上述场景为车牌识别场景,上述的需要关注的内容为车辆的车牌,具体的,图像处理设备获得图像采集设备采集到的图像后,需要从上述图像中检测出车牌所在的目标区域,继而针对上述目标区域进行识别。
那么,如何有效的在图像中检测出上述目标区域是必须要面对的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于颜色的目标区域检测方法、装置及电子设备,以实现基于颜色检测出待检测图像中的目标区域。具体技术方案如下:
一方面,本发明实施例提供了一种基于颜色的目标区域检测方法,所述方法包括:
获得待检测图像;
确定所述待检测图像中的每一像素点所对应的U分量值和V分量值;
根据每一像素点所对应的U分量值和V分量值,确定所述待检测图像中的目标区域,其中,所述目标区域为包含目标颜色的区域。
可选地,所述根据每一像素点所对应的U分量值和V分量值,确定所述待检测图像中的目标区域的步骤,包括:
分别判断每一像素点所对应的U分量值是否超过第一预定阈值,且所对应的V分量值是否低于第二预定阈值,得到第一判断结果,其中,所述第一预定阈值和所述第二预定阈值均为:根据所述目标颜色设置的值;
根据所述第一判断结果,确定所述待检测图像中包含的前景像素点,其中,所述前景像素点为所对应的U分量值超过第一预定阈值,且所对应的V分量值低于第二预定阈值的像素点;
根据所述待检测图像中包含的前景像素点,确定第一前景图像;
根据所述第一前景图像,确定所述待检测图像中的所述目标区域。
可选地,所述根据每一像素点所对应的U分量值和V分量值,确定所述待检测图像中的目标区域的步骤,包括:
分别计算每一像素点所对应的U分量值和V分量值的第一差值;
将每一像素点的第一差值与至少一个预设二值化阈值进行比较,得到比较结果,其中,所述至少一个预设二值化阈值为:基于所述目标颜色设置的阈值;
根据所述比较结果,确定所述待检测图像中包含的至少一组前景像素点,其中,一组前景像素点对应一个预设二值化阈值,每组前景像素点均为第一差值大于所对应的预设二值化阈值的像素点;
根据所述待检测图像中包含的至少一组前景像素点,确定至少一个第二前景图像,其中,一个第二前景图像对应一组前景像素点;
根据所述至少一个第二前景图像,确定所述待检测图像中的所述目标区域。
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