[发明专利]基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统

说明书

本发明涉及基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统。本发明涉及利用人工智能机器学习技法来向学习人员推荐适合的学习内容的自动化系统。本发明具有如下的效果。即，通过向学习人员自动推荐适合的学习内容，来提高学习内容的贴切性，并可提供根据学习人员定制化的课程。并且，可通过持续的反馈来提高推荐可靠性。

技术领域

本发明涉及利用人工智能机器学习技法向学习人员推荐适合的学习内容的自动化系统。

背景技术

通常的学习内容提供服务为学习人员直接选择所需的学习内容的方式，学习人员基于所需的课程或费用、周围人的推荐等信息，在未接触实际学习内容的状态下进行选择。

但是，若实际接触通过如上所述的方式选择的学习内容，则满意度低于预期的情况多。

很多因素对选择学习内容的选择产生影响，若单纯从科目或费用等表面信息做出选择，则适合性降低的概率很高，即使受到实际接触相应学习内容的人员的推荐，在推荐学习内容的其他学习人员和本人的学习目的或学习时间、职业等不同的情况下，可能推荐与本人的学习目的或学习时间等不符的学习内容。

现有技术文献

专利文献

韩国公开专利第10-2017-0011933号(2017年02月02日)

发明内容

本发明要解决如下的问题。

即，本发明公开如下的基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统，即，通过自动推荐适合学习人员的学习内容来利用学习内容提高贴切性，提示根据学习人员定制化的课程。

并且，通过持续的反馈来提高推荐可靠性。

为了解决如上所述的问题，本发明提供如下的基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统，即，上述基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统包括：学习内容提供应用程序800，收集学习人员的个人数据和学习人员数据，向学习人员提供适合的学习内容；客户端400，将由学习内容提供应用程序800所收集的学习人员数据向媒介300传递，将机器学习服务器200所提供的学习内容向学习内容提供应用程序800传递；媒介300，用于存储学习内容，将从客户端400所接收的学习人员数据向机器学习服务器200传递；学习内容服务器100，从媒介300收集学习内容来进行标准化，变换为可进行流式传输的数据来向学习内容数据库110存储；以及机器学习服务器200，对从媒介300所接收的学习数据进行分析，从装载于学习内容服务器100的学习内容中提供适合特定学习人员的学习内容，上述机器学习服务器200包括：性能评价模块220，以日志数据为基础来计算性能评价指数；反馈模块230，利用在性能评价模块220所计算的性能评价指数来对与特定学习内容有关的学习人员进行群集化，将所群集化的学习人员的多重配置文件数据向媒介300传递；以及综合处理模块210，向客户端400提供利用从媒介300所接收的多重配置文件数据来在教育数据服务器100中进行匹配的学习内容，上述学习内容提供应用程序800包括：会员注册部10，接收学习人员的个人数据和配置文件数据来向学习内容服务器100传送；学习人员连接部40，接收学习人员的账号(ID)和密码来从媒介300获取相应的学习人员数据；学习内容推荐部20，将从学习人员连接部40获取的学习人员数据向客户端400传递，将机器学习服务器200所提供的学习内容向学习人员进行提示；以及学习内容提供部30，在学习人员从由学习内容推荐部20所提示的学习内容中选择特定学习内容的情况下，提供相应学习内容的内容。

本发明具有如下的效果。

即，可通过自动推荐适合学习人员的学习内容来利用学习内容提高贴切性，提示根据学习人员定制化的课程。

并且，可通过持续的反馈来提高推荐可靠性。

附图说明

图1为示出本发明的整体结构的框图。