[发明专利]人像识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及自动人脸识别领域，特别是涉及一种人像识别方法及装置。

背景技术

随着社会经济的发展，城镇化建设速度加快，导致城市中人口密度不断增加，社会人员流动性与日俱增，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范防恐等新问题，导致社会管理难度不断增加，效率降低。同时，近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势，暴恐案件不断发生，引发了社会治安防范和管理新的需求，与此同时，公安机关各类案件侦破难度也不断增加。由于公安信息化建设的发展，公安机关在人口管理、执法办案等日常业务过程中收集掌握了海量人口照片信息。海量的照片资源分散存储于公安机关各警种部门，形成各条线独立应用的局面，无法全警共享及资源高效应用。

目前通过姓名、身份证等方式查询确定人员身份及相关信息已成为各项公安工作的主要核查手段，但持假证件、双重身份、冒用身份及嫌疑人拒不提供真实身份的情况时有发生，给民警日常管理和侦查办案带来极大难度。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种能够快速识别持证人与证件是否符合的人像识别方法及装置。

为实现上述目的，本发明通过以下技术方案实现：

一种人像识别装置，包括：证件读取模块、人像采集模块、人像比对模块、人像检测模块、数据存储模块，所述人像检测模块包括人像特征提取单元、人像对齐单元、姿态估计单元、遮挡检测单元、种族识别单元，所述证件读取模块与数据存储模块连接，所述人像检测模块分别和人像采集模块、数据存储模块连接，所述人像比对模块与所述证件读取模块、人像检测模块、数据存储模块连接；其中，所述证件读取模块用于获取个人证件上的证件照片；所述人像采集模块用于获取持有所述个人证件的持证人人像，所述人像检测模块用于从所述证件照片和持证人人像中提取出相应的人脸特征值；所述人像比对模块用于将所述证件照片的人脸特征值与持证人人像的人脸特征值进行比对，当所述证件照片的人脸特征值与持证人照片的人脸特征值的相似度达到或超过第一预设阈值，则判定比对结果为通过；所述数据存储模块用于存储个人关联人像信息，所述个人关联人像信息包括个人证件信息、所述证件照片、生活照、集体照、所述持证人人像以及对应的特征值。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，还包括人机交互模块，所述人机交互模块分别与所述数据存储模块、人像比对模块、所述证件读取模块相连接，且当所述证件照片的人脸特征值与持证人照片的人脸特征值的相似度低于第二预设阈值，则判定比对结果为不通过，并触发所述人机交互模块；所述人机交互模块用于提供人机交互界面，接收由人工判定的比对结果。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，所述姿态估计单元采用级联网络，其中，第一级网络先将持证人人像的姿态分为3-5类，第二级网络再将持证人人像姿态分为2-3类。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，还包括通信模块和管理中心服务器，所述通信模块与所述证件读取模块、人像采集模块、人像比对模块、人像检测模块、数据存储模块连接，用于将获取的信息通过有线或无线方式传输至所述管理中心服务器以及接收来自所述管理中心服务器的指令。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，还包括报警模块，用于当所述证件照片的人脸特征值与持证人照片的人脸特征值的相似度低于第二预设阈值，发布告警信息。

本案还提供了一种人像识别方法，所述方法包括：

获取个人证件上的证件照片，所述证件照片存储于数据存储模块；

获取持有所述个人证件的持证人人像；

从所述证件照片和持证人人像中提取出相应的人脸特征值，具体包括人像特征提取、人像对齐、姿态估计、遮挡检测、种族识别；

将所述证件照片的人脸特征值与持证人人像的人脸特征值进行比对，当所述证件照片的人脸特征值与持证人照片的人脸特征值的相似度达到或超过第一预设阈值，则判定比对结果为通过；

其中，所述数据存储模块用于存储个人关联人像信息，所述个人关联人像信息包括个人证件信息、所述证件照片、生活照、集体照、所述持证人人像以及对应的特征值。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，还包括当所述证件照片的人脸特征值与持证人照片的人脸特征值的相似度低于第二预设阈值，则判定比对结果为不通过，并触发人工判定。

优选的是，所述的人像识别方法，其中，所述姿态估计采用级联网络，其中，第一级网络先将持证人人像的姿态分为3-5类，第二级网络再将持证人人像姿态分为2-3类。