[发明专利]一种基于物联网的新能源汽车远程监控系统

说明书

技术领域

本发明属于车载安防领域，尤其涉及一种基于物联网的新能源汽车远程监控系统。

背景技术

远程监控装置是汽车上经常安装的装置，在使用的过程中把开关打开就能自动对摄像头前方进行录制视频，然后储存在硬盘中，这种方法有一定的局限性，不光只能单纯的记录位置和录像，在路况不好车辆颠簸的情况下，装置非常容易受损，因此，急需一种能够动态传输实时监控可以轻易使用的基于物联网的新能源汽车远程监控系统，而且可以同时记录汽车多种指标的监控装置。

综上所述，现有汽车远程监控装置监控指标单一，尤其在路况不好车辆颠簸的情况下，装置非常容易受损。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于物联网的新能源汽车远程监控系统。

本发明是这样实现的，一种基于物联网的新能源汽车远程监控系统，所述基于物联网的新能源汽车远程监控系统设置有：

监控器主体；

所述监控器主体的底部设置有五个接线口；

所述监控器主体的侧面设置有安装U盘的槽；

所述监控器主体的四个角各开有一个螺栓孔；

所述监控器主体的内置有移动网络接收器和信号发生器；

所述移动网络接收器建立的模型为非合作的博弈模型的最优服务质量，网络i的服务质量Q_i与单位服务质量价格P_i之间的函数关系可以由不同接入网络的总效用函数来表示：

式中，Q＝(Q₁,...,Q_i,…,Q_M)为M个接入网络的服务质量，P_i表示网络i单位服务质量的价格，ρ(0≤ρ≤1)表示不同网络之间的竞争因子，当ρ＝0时表示网络竞争激烈，它们所提供的服务无法替代，当ρ＝1时表示网络之间不存在竞争，网络提供的服务完全可以替代，当0≤ρ≤1时表示M个不同的接入网络之间提供服务的可替代程度；

网络i的最优服务质量可以通过最大化不同接入网的总效用函数来实现，即将U(Q)对P_i求一阶偏导数然后置0：

联合求解式中的Q_i(i＝1,2，…，N)，可得到最优服务质量函数：

非合作博弈模型的求解，由收益函数R_i＝Q_i-αQ_iP_i和最优服务质量函数的关系可知，α表示成本因子，Q_i表示网络i的服务质量,P_i表示网络i提供的单位服务质量的价格。接入网判决函数可表示为价格的函数：

其中，

最佳价格函数可通过R_i(P)对P_i求导并使其等于0得到：

整理得：

求解出网络i的最佳价格策略P_i^*，以此类推可以计算出因为各接入网络的最佳价格函数是线性的，所以各个网络的最佳价格是确定且唯一的，此时，用户接入各个网络的利益达到均衡值；

所述信号发生器的时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括：

接收信号的信号模型表示为：

r(t)＝x₁(t)+x₂(t)+…+x_n(t)+v(t)

其中，x_i(t)为时频重叠信号的各个信号分量，各分量信号独立不相关，n为时频重叠信号分量的个数，θ_ki表示对各个信号分量载波相位的调制，f_ci为载波频率，A_ki为第i个信号在k时刻的幅度，T_si为码元长度，p_i(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数，且n(t)是均值为0，方差为σ²的平稳高斯白噪声；

混合信号的高阶累积量公式如下：

两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方：

进一步变形为：