[发明专利]机票订单可信度评价方法和装置

权利要求书

1.一种机票订单可信度评价方法，其特征在于，所述方法在历史数据基础上对新增加的订单数据进行定期更新，同时调整模型参数，使评价方法保持准确性和有效性；所述方法用于民航收益管理系统的时限管理模块，通过对实时订单数据的评价，快速甄别虚假占座订单，并为各订单设置出票时限；

所述方法包括：从航信系统的订单数据库获取历史订单数据；

根据所述历史订单数据，生成可信度评估指标，其中，所述可信度评估指标是从以下至少四个指标来综合考察的：旅客诚信度指标、代理人诚信度指标、不同舱位等级出票可信度指标、订票时间距离起飞时间的不同时间区间出票可信度指标；

采用层次化分析法，确定所述可信度评估指标的权重系数；

根据所述可信度评估指标和所述可信度评估指标的权重系数，计算实时订单的订单可信度得分；选取实时订单信息中订单舱位等级p、订票时间距离起飞时间的天数d并为其打分，包括：分析历史订单数据，统计不同舱位等级的出票率及订单可信度得分

分析所有订单中订票时间d_order 距离起飞时间d_departure的时间差d_order-d_departure的分布区域，计算各区间的出票率及各区间的订单可信度得分

将所述订单可信度得分存储到数据库中；

根据所述历史订单数据，生成可信度评估指标包括：

从所述历史订单数据中获取旅客历史订单状态数据，并根据所述旅客历史订单状态数据计算旅客出票率和旅客出行率，生成旅客链表，链表信息包括旅客证件号、旅客历史订票总数、旅客出票率ν₁、旅客出行率ν₂；其中：

利用信息熵计算所述旅客出票率的熵权和所述旅客出行率的熵权；

根据所述旅客出票率的熵权和所述旅客出行率的熵权，修正所述旅客出票率的权重系数和所述旅客出行率的权重系数，得到所述旅客出票率的修正权重系数和所述旅客出行率的修正权重系数；

根据所述旅客出票率、所述旅客出行率、所述旅客出票率的修正权重系数和所述旅客出行率的修正权重系数，计算所述旅客诚信度指标：

旅客诚信度s_passenger＝ν₁·ω₁+ν₂·ω₂，

其中，ν₁：旅客出票率，ν₂：旅客出行率；权重ω₁、ω₂采用熵权法来确定；所述熵权法是根据所有旅客出票率ν₁和旅客出行率ν₂数据，利用信息熵计算出ν₁和ν₂的熵权，再根据熵权对ν₁和ν₂的预置权重系数进行修正，从而得出ν₁的修正权重系数ω₁和ν₂的修正权重系数ω₂；具体过程如下：

假设共有m个项目，共有n个评价指标，生成原始矩阵R：

R＝(r_ij)_m×n；其中：r_ij为第j个指标下第i个项目的评价值；

根据下面公式计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重p_ij：

根据下面公式计算第j个指标的熵值e_j：

其中：k＝1/lnm

根据下面公式计算第j个指标的熵权ω_j：

根据下面公式确定指标的修正权重系数β_j：

其中：α_i为评估者根据自己的目的和要求设置的指标重要性的权重系数，即预置权重系数；

根据所述历史订单数据，生成可信度评估指标包括：

从所述历史订单数据中获取代理人历史订单数据，并根据所述代理人历史订单数据计算代理人取消订单率和代理人退票率，生成代理人链表；链表的信息包括代理号、代理人历史订票总数、代理人取消订单率ν₃、代理人退票率ν₄；其中：

利用信息熵计算所述代理人取消订单率的熵权和所述代理人退票率的熵权；

根据所述代理人取消订单率的熵权和所述代理人退票率的熵权，修正所述代理人取消订单率的权重系数和所述代理人退票率的权重系数，得到所述代理人取消订单率的修正权重系数和所述代理人退票率的修正权重系数；

根据所述代理人取消订单率、所述代理人退票率、所述代理人取消订单率的修正权重系数和所述代理人退票率的修正权重系数，计算所述代理人诚信度指标：

代理人诚信度S_passenger＝v₃·ω₃+v₄·ω₄，

其中，ν₃：代理人取消订单率，ν₄：代理人退票率；权重ω₃、ω₄采用熵权法来确定；所述熵权法是根据代理人取消订单率ν₃和代理人退票率ν₄数据，利用信息熵计算出ν₃的熵权和ν₄的熵权，再通过熵权对ν₃和ν₄的预置权重系数进行修正，从而得出指标ν₃和ν₄的修正权重系数ω₃和ω₄；

具体过程如下：

假设共有m个项目，共有n个评价指标，生成原始矩阵R：

R＝(r_ij)_m×n；其中：r_ij为第j个指标下第i个项目的评价值；

根据下面公式计算第j个指标下第i个项目的指标值的比重p_ij：

根据下面公式计算第j个指标的熵值e_j：

其中：k＝1/lnm

根据下面公式计算第j个指标的熵权ω_j：

根据下面公式确定指标的修正权重系数β_j：

其中：α_i为评估者根据自己的目的和要求设置的指标重要性的权重系数，即预置权重系数。