[发明专利]医学系统及非暂态计算机可读取媒体

权利要求书

1.一种医学系统，其特征在于，该医学系统包含：

一互动界面，经配置用于接收一初始症状；以及

一分析引擎，与该互动界面通讯，该分析引擎包含：一预测模块，经配置用于根据由训练数据及该初始症状构建的一预测模型产生多个症状询问，所述多个症状询问显示在该互动界面上，其中该预测模块经配置以根据该预测模型及该初始症状产生一第一症状询问，该第一症状询问在该互动界面上显示，并且该互动界面经配置用于接收对应于该第一症状询问的一第一回应，并且该预测模块经配置以根据该预测模型、该初始症状及该第一回应产生一第二症状询问，该第二症状询问在该互动界面上显示，该互动界面经配置以接收对应于该第二症状询问的一第二回应，该预测模块经配置以根据该预测模型、该初始症状、该第一回应及该第二回应产生一第三症状询问或一结果预测。

2.根据权利要求1所述的医学系统，其特征在于，进一步包含：

一学习模块，经配置为用于根据该训练数据产生一预测模型，其中该训练数据包含一已知医学记录，该学习模块采用该已知医学记录以训练该预测模型。

3.根据权利要求2所述的医学系统，其特征在于，该训练数据进一步包含由该互动界面收集的一使用者反馈输入、由一外部服务器接收的一医师诊断记录、或从由该预测模块产生的一预测日志文件，该学习模块根据该使用者反馈输入、该医师诊断记录或该预测日志文件进一步更新该预测模型。

4.根据权利要求1所述的医学系统，其特征在于，该结果预测至少包含一疾病预测及匹配该疾病预测的一医学科别建议的其中之一，该疾病预测包含一疾病名称或依机率排列的一疾病名称列表。

5.根据权利要求4所述的医学系统，其特征在于，该互动界面经配置以显示该结果预测，在该结果预测在该互动界面上显示之后，该互动界面经配置以接收回应于该结果预测的一使用者命令，该医学系统经配置以将对应于该使用者命令的一挂号请求发送至一外部服务器。

6.根据权利要求1所述的医学系统，其特征在于，该预测模型包含根据一贝氏推论演算法产生的一第一预测模型，该第一预测模型包含一机率关系表，该机率关系表记录在不同疾病与不同症状之间的相对机率。

7.根据权利要求1所述的医学系统，其特征在于，该预测模型包含根据一决策树演算法产生的一第二预测模型，该第二预测模型包含根据该训练数据提前构建的多个决策树。

8.根据权利要求1所述的医学系统，其特征在于，该预测模型包含根据一强化学习演算法产生的一第三预测模型，根据该训练数据训练该第三预测模型以最大化一奖励讯号，该奖励讯号根据由该第三预测模型做出的一训练预测的一正确性增加或减少，该训练预测的该正确性根据在该训练数据中一已知医学记录验证。

9.一种非暂态计算机可读取媒体，其特征在于，该非暂态计算机可读取媒体具有一计算机程序用以执行一方法，其中该方法包含：

接收一初始症状；

根据一预测模型及该初始症状产生一第一症状询问

接收对应于该第一症状询问的一第一回应；

根据该预测模型、该初始症状及该第一回应产生一第二症状询问；

接收对应于该第二症状询问的一第二回应；以及

至少根据该预测模型、该初始症状、该第一回应及该第二回应产生一第三症状询问或一结果预测。