[发明专利]一种人机系统任务可靠性分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710685400.4 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN109388510B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 陈旭鸿;唐欢;潘宇雄;汪旭;杜绍华;尹超;匡芬 申请(专利权)人: 中车株洲电力机车研究所有限公司
主分类号: G06F11/00 分类号: G06F11/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清;胡君
地址: 412001 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 人机 系统 任务 可靠性分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于,步骤包括:

S1.模型建立:建立待分析人机系统的任务可靠性模型;

S2.任务分析:将待分析人机系统的每个任务流程等效为IDA模型,并在所述IDA模型中设置用于表征认知能力、人机交互作用的绩效影响因子,所述绩效影响因子包括用于表征信息获取特征的信息获取影响因子,所述绩效影响因子还包括用于表征任务信息的任务影响因子;分别获取每个所述任务流程在IDA模型中各阶段的初始人误概率,并使用对应所述绩效影响因子的影响系数对所述初始人误概率进行修正,得到修正后人误概率;

S3.可靠度计算:根据各阶段的所述修正后人误概率分别计算每个任务流程的可靠度,以及根据所述任务可靠性模型使用各个任务流程的可靠度计算得到系统最终的可靠度。

2.根据权利要求1所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于:所述任务可靠性模型为串联模型、并联模型、串联-并联模型、串联-并联-旁联模型中一种,即将人机系统中每个任务操作流程视为一个单元,以及所涉及的设备作为一个硬件单元,由人机系统中各任务流程单元以及各设备单元按照串联、并联、串联-并联、串联-并联-旁联中一种连接方式构成所述任务可靠性模型。

3.根据权利要求2所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于:所述步骤S3中,当所述任务可靠性模型为串联模型时,具体按照R(1)*R(2)…R(i)…R(n)计算得到系统最终的可靠度,当所述任务可靠性模型为并联模型时,具体按照1-(1-R(1))(1-R(2))......(1-R(n))计算系统最终的可靠度,其中R(i)为第i个任务流程的可靠度,n为待分析人机系统中所有需分析的任务流程的数量。

4.根据权利要求1或2或3所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于,所述步骤S2中具体按照HEP∏δi对所述初始人误概率进行修正,其中HEP为所述初始人误概率,δi为第i个所述绩效影响因子的影响系数。

5.根据权利要求4所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于,所述步骤S3中具体按照下式计算每个任务流程的可靠度;

RH=RIRDRA=(1-HEPI∏δIi)×(1-HEPD∏δDi)×(1-HEPA∏δAi)

其中,RH为可靠度,RI、RD、RA分别为信息获取阶段I、决策阶段D、动作执行阶段A的可靠度,HEPI、HEPD、HEPA分别为信息获取阶段I、决策阶段D、动作执行阶段A的所述初始人误概率,δI、δD、δA分别为信息获取阶段I、决策阶段D、动作执行阶段A的所述绩效影响因子的影响系数,HEPI∏δIi、HEPD∏δDi、HEPA∏δAi分别为息获取阶段I、决策阶段D、动作执行阶段A的所述修正后人误概率。

6.根据权利要求1或2或3所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于:所述信息获取影响因子包括在信息预处理阶段的信息量、信息获取难易程度以及信息精准度中一种或多种。

7.根据权利要求6所述的人机系统任务可靠性分析方法,其特征在于:所述任务影响因子包括任务复杂度、任务重要度以及操作复杂度中一种或多种。

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