[发明专利]一种价格分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种价格分析方法及装置，涉及电子商务领域，能够扩大价格分析方案的使用范围。本发明包括：获取关键词信息和与所述关键词信息相关联的类目，并提取所述相关联的类目下的商品数据；对所获取的商品数据进行聚类，并根据聚类的结果划分商品的价格区间，所述价格区间根据区间划分模型进行划分，所述区间划分模型通过预设的样本数据集合得到；对所获取的价格区间进行热度计算，并输出热度计算结果。本发明适用于分析价格区间。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种价格分析方法及装置。

背景技术

电子商务网站为了降低用户选择商品的难度，在结果页的高筛选项中引入价格筛选，按照关键词或类目对全部商品的价格进行分类，将其划分为价格区间。

但目前常用的价格区间的分析方式，依然存在一些缺陷，例如：完全按统计意义等间距进行划分，特别是在某些关键词或类目下的商品价格区间跨度比较大时，往往无法真实反应用户的偏好，以及还会造成某些价格区间无商品，从而导致价格区间的划分不准确的问题；并且受异常数据影响较大，如某些关键词和类目下商品价格存在异常数值，就会造成划分出来的价格区间不准确的问题。

由于目前方案中价格分析不准确的问题，导致了现有的价格分析方案所得的结果往往只能作为参考，难以基于价格分析的结果扩展出更多的业务方案，因此限制了价格分析方案的使用范围。

发明内容

本发明的实施例提供一种价格分析方法及装置，能够扩大价格分析方案的使用范围。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供的方法，包括：

获取关键词信息和与所述关键词信息相关联的类目，并提取所述相关联的类目下的商品数据；

对所获取的商品数据进行聚类，并根据聚类的结果划分商品的价格区间，所述价格区间根据区间划分模型进行划分，所述区间划分模型通过预设的样本数据集合得到；

对所获取的价格区间进行热度计算，并输出热度计算结果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，还包括：

对所述样本数据集合进行数据特征提取，并识别出异常数据；

利用所述异常数据对所述样本数据集合进行平滑处理，并根据经过所述平滑处理的所述样本数据集合生成区间划分模型。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述对所述样本数据集合进行数据特征提取，并识别出异常数据，包括：

从所述样本数据集合中提取n个数据对象，并从所提取的数据对象中选择2个作为初始聚类中心，其中，n≥3；

根据与所述初始聚类中心之间的相似度，将所述初始聚类中心之外的数据对象，分配至各自最相似的类簇中，得到聚类的新簇；

计算所得到的聚类的类簇，得到各新簇中的数据对象的均值；

根据所述各新簇中的数据对象的均值和预设的阈值进行异常值识别，确定异常数据。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述从所提取的数据对象中选择2个作为初始聚类中心，包括：从25分位点和75分位点各自选取一个数据对象，作为初始聚类中心。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，还包括：

对从所述样本数据集合中的数据对象，进行标准化数值处理，得到各数据对象的Z分数；

将Z分数低于下限值或高于上限值的数据对象，确定为异常数据。