[发明专利]一种基于深度学习的列车定位系统在审
| 申请号： | 201710685925.8 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107585181A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 荀径;王任文;宁滨;唐涛 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | B61L25/02 | 分类号： | B61L25/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 列车 定位 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于深度学习的列车定位系统，其特征在于，包括：信号采集模块和数据存储模块，所述的信号采集模块和数据存储模块分别连接主控制模块，所述主控制模块连接电源模块；
将所述信号采集模块接收到的信号强度输入到所述主控制模块进行深度学习模型计算，计算输出列车位置信息，并将所述列车位置信息存入所述数据存储模块。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述主控制模块包括：深度学习模型建立模块和列车位置计算模块；
所述深度学习模型建立模块，利用所述信号采集模块获取列车在不同位置的各个通信设备的信号强度和设备标识，得到列车位置对应一组设备标识，所述的一组设备标识对应一组信号强度数据，所述的一组信号强度数据用于训练通信设备信号强度与相应位置之间关系的深度学习模型，
所述列车位置计算模块，用于将任意时刻列车所处位置的通信设备的信号强度数据输入所述深度学习模型，输出所述时刻列车所处的位置。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的列车位置信息包括列车位置以及所述列车位置的当前时刻。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括交互模块，所述交互模块与所述主控制模块连接，所述交互模块用于外设对所述系统的配置。
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述的设备标识为设备间媒体传递的MAC地址。
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