[发明专利]一种教师考勤系统在审

专利信息
申请号: 201710686100.8 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN107292988A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 方曙东;樊郁徽 申请(专利权)人: 安徽辉墨教学仪器有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06Q10/10;G06Q50/20
代理公司: 南京常青藤知识产权代理有限公司32286 代理人: 龚建良
地址: 230000 安徽省合肥市庐*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 教师 考勤 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子技术领域,具体涉及一种教师考勤系统。

背景技术

目前,我国生产考勤装置行业发展迅速,用于考勤装置的装置也多种多样,但是仍然面临着很多方面的挑战,需求寻找满足客户的解决方案。教师考勤主要基于RFID技术,基于RFID的考勤系统需要购置专用的RFID射频识别设备及大量的教师识别标签,不仅成本巨大,而且应用由于识别距离仅有5CM,使其应用范围狭窄,若未携带识别标签或忘记使用,都将无法进行考勤。

发明内容

本发明目的在于解决现有技术中存在的上述技术问题,提供一种教师考勤系统,利用人脸识别技术自动进行考勤,扩大应用范围,提高考勤效率。

为了解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种教师考勤系统,包括:

考勤设备,包括设置于校园入口、出口处的摄像头,用于采集教师的人脸图像完成考勤图像的获取;

考勤服务器,用于接收上传的考勤图像并识别教师身份,记录考勤图像的采集时间并向管理客户端设备推送考勤时间信息;

管理客户端设备,用于接收并显示考勤时间信息。

优选的,所述考勤图像包括进校的考勤图像和离校的考勤图像。

优选的,考勤服务器包括:

存储模块,用于存储预先采集的教师人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取;

识别模块,用于接收考勤设备发送的考勤图像,通过人脸识别算法检索教师的身份;

记录模块,用于记录考勤图像的采集时间,结合教师的身份生成考勤时间信息;

发送模块,用于记录教师的考勤时间信息并将考勤时间信息发送至管理客户端设备。

优选的,管理客户端设备包括:

接收模块,用于接收考勤服务器发送的考勤时间信息并存储;

报表生成模块,用于统计考勤时间信息并生成考勤报表。

优选的,考勤设备包括设置于校园入口、出口处的教师专用通道以及分布于教师专用通道内的多个摄像头,用于采集进出教师的多角度视频信息;

视频处理模块,通过合成多角度视频信息获取准确的教师人脸图像。

本发明的有益效果:本发明利用人脸识别技术自动进行考勤,扩大应用范围,提高考勤效率。

附图说明

附图用来提供对本发明的优选的理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:

图1为本发明的结构框图。

图中标记为:1、考勤设备;11、摄像头;12、视频处理模块;2、考勤服务器;21、存储模块;22、识别模块;23、记录模块;24、发送模块;3、管理客户端;31、接收模块;32、报表生成模块。

具体实施方式

下面结合附图描述本发明的最优实施方式。

如图1所示,为本发明的一种教师考勤系统,包括:

考勤设备1,包括设置于校园入口、出口处的摄像头11,用于采集教师的人脸图像完成考勤图像的获取,所述考勤图像包括进校的考勤图像和离校的考勤图像;

考勤服务器2,用于接收上传的考勤图像并核对教师身份,记录考勤图像的采集时间并向管理客户端3设备推送考勤时间信息;

管理客户端3设备,用于接收并显示考勤时间信息。

优选的,考勤服务器2包括:

存储模块21,用于存储预先采集的教师人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取;

识别模块22,用于接收考勤设备1发送的考勤图像,通过人脸识别算法检索教师的身份;

记录模块23,用于记录考勤图像的采集时间,结合教师的身份生成考勤时间信息;

发送模块24,用于记录教师的考勤时间信息并将考勤时间信息发送至管理客户端3设备。

优选的,管理客户端3设备包括:

接收模块31,用于接收考勤服务器2发送的考勤时间信息并存储;

报表生成模块32,用于统计考勤时间信息并生成考勤报表。

优选的,考勤设备1包括设置于校园入口、出口处的教师专用通道以及分布于教师专用通道内的多个摄像头11,用于采集进出教师的多角度视频信息;

视频处理模块12,通过合成多角度视频信息获取准确的教师人脸图像。

本发明的工作原理如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽辉墨教学仪器有限公司,未经安徽辉墨教学仪器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710686100.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top