[发明专利]一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法

说明书

本发明提供一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，包括：首先，车联网服务平台根据接入车辆的行为数据，建立多维度、多尺度的车辆关系网络；然后，根据种子车辆发起车联网服务的需求和车联网服务对象预选策略，车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆，并向备选车辆发送服务信息，备选车辆根据服务信息自主决策是否加入服务；最后，同意加入服务的备选车辆处理服务信息并通过多轮的群体决策过程确定最终的服务对象集合，完成车联网服务对象的发现过程。这种在车辆关系网络支持下的车联网服务对象发现方法，可以有效地扩展车联网服务对象的发现范围，同时提高车联网服务对象发现的准确度。

技术领域

本发明涉及一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，属于车联网服务计算技术应用领域。

背景技术

车联网(Internet of Vehicles，简称IoV)是指通过先进的电子标识、传感器、无线移动通信、卫星定位、海量数据处理、智能控制等现代信息通信与处理技术，对人、车辆和道路交通基础设施的属性，静态/动态信息进行有效识别，进行智能化管理并提供服务的信息网络系统，在交通安全和疏导、节能减排、应急救援、物流运输、智能收费、城市管理和信息综合服务等领域均有广泛应用。

车联网服务是通过对人、车、路和环境进行大范围的信息感知、认知、传输和计算，实现人、车、环境的深度融合。由于车辆本身配备的车车通信系统通信距离有限，车辆单独依靠自身的通信能力仅能完成空间上相邻的多个车辆之间的沟通，难以满足智能辅助驾驶所要求的更广阔地域的信息认知能力要求。此外，由于车辆的驾驶行为是驾驶人或乘客意志的体现，因此交通环境中的车辆除了有时间和空间维度上的相关性，还具有社交维度上的相关性。这种复杂的关联特性是单独一辆车难以完整获知的。

另一方面，由于车辆驾驶行为的自主性，单纯地在网络侧进行全局交通环境状态认知和计算无法准确平衡各车辆个体的驾驶需求，从而导致传统上利用公众移动通信网提供的车联网服务主要以车辆个体信息采集和服务，或宏观交通环境状态通知为主，服务形式单一。

因此，本发明提供了一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法。针对车辆不能进行大范围细粒度的交通环境状态协同认知问题，提出通过车联网服务平台构建车辆关系网络，基于群体决策发现车联网服务对象。

发明内容

为了有效地扩展车联网服务对象的发现范围并提高准确度，并更加敏捷和实时地完成车联网服务，进一步提升服务的多样性和可靠性，本发明提出一种基于群体智能的车联网服务对象发现方法，包括下列步骤：

(1)车联网服务平台收集车辆行为数据，并通过对车辆行为数据的处理建立多维度、多尺度的车辆关系网络；

(2)根据车联网服务需求和车联网服务对象预选策略，车联网服务平台在车辆关系网络中筛选备选车辆，并向各个备选车辆发送服务信息；

(3)各备选车辆处理服务信息，并进行基于群体智能的群体决策过程，最终确定车联网服务对象集合。