[发明专利]一种RGBW图像联合去马赛克和去模糊方法

权利要求书

1.一种RGBW图像联合去马赛克和去模糊方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：根据RGBW成像格式，抽取y_RGBW图像中r、g、b、w通道像素，构成4幅单通道图像：y_R、y_G、y_B、y_W，其中y_R、y_G、y_B、y_W的图像大小是y_RGBW的1/4；

S2：采用盲卷积估计方法估计图像y_R、y_G、y_B、y_W的模糊核：k_r、k_g、k_b、k_w，使得：

yR=kr⊗xr+nr---(1)]]>

yG=kg⊗xg+ng---(2)]]>

yB=kb⊗xb+nb---(3)]]>

yW=kw⊗xw+nw---(4)]]>

其中，x_r、x_g、x_b、x_w分别是y_R、y_G、y_B、y_W对应的清晰图像，n_r、n_g、n_b、n_w是图像噪声，模糊核大小为：R*R；

S3：创建2R*2R大小的矩阵M，根据RGBW成像格式，将k_r、k_g、k_b、k_w中元素看着r、g、b、w像素值依次填入矩阵M中，使M成为一个RGBW格式模糊核，即：在M中2*2元素内包含了r、g、b、w通道的模糊核取值；

S4：把矩阵M看着RGBW格式图像，采用RGBW格式去马赛克方法，把矩阵M转换为RGB三通道矩阵M'；

S5：取M'中g通道数据，作为图像y_RGB的模糊核估计矩阵，通过反卷积操作得到清晰图像x_RGB。