[发明专利]一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境

说明书

本发明公开了一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境，支持部署在网络边缘和网络云端，提供虚拟车和虚拟车群体两种智能计算能力的封装。其中，虚拟车向车联网服务提供对单车智能计算能力的封装，同时屏蔽了其部署位置。虚拟车群体向车联网服务提供对多车群体智能计算能力的封装，同时屏蔽了其具体参与方与控制过程。车联网服务支撑环境具体包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境数据进行学习和认知的交互认知计算环境，一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境和一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。支持在不涉及用户隐私的前提下，利用多虚拟车群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。

技术领域

本发明涉及一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境，属于车联网和人工智能技术领域。

背景技术

随着物联网和移动互联网的快速发展，个人移动终端和车载终端正在逐步融合，尤其是高级辅助驾驶系统和智能驾驶汽车的出现，将人和车紧密的结合在一起。车辆成为人感知能力的延伸，人成为车辆认知能力的扩展。人和车辆的融合使得车联网中的主体不仅具有车辆的运动特征，还具有人的社交和认知特征。人车融合对象将作为参与者与周边环境元素进行协同通信和控制，最终实现全局交通环境的可持续发展。因此，车联网不仅是一个车车通信或通过车载终端提供单机服务的网络，而且是一个人、车、环境紧密协同的高度交互、动态演化的复杂系统。

车联网服务的核心是为车辆的驾驶员或乘客提供智能驾驶服务，即保证驾驶员和乘客快速高效抵达目的地，又保证交通环境的有序和高效。这要求驾驶员在驾驶车辆过程中不但有全面的交通环境状态认知，还要有参与道路交通的其他车辆和驾驶员的预期驾驶行为认知。但由于全局交通环境状态数据具有位置相关性、实时性、交互信息量大、频率高、持续时间较长的特点，单车的车载计算能力无法满足大规模数据计算的要求。同时，由于不同驾驶员的驾驶决策行为具有相对独立性，无法通过对车辆的行驶过程进行准确预测来进行全局交通环境的重建。因此，以车辆和交通环境状态信息与挖掘处理为主的传统车联网服务无法准确衡量不同车辆驾驶员的驾驶决策行为与整体交通环境变化之间的关系，亦无法为驾驶员提供除了宏观交通环境状态之外的更有价值的智能驾驶建议。

基于此，如何在车联网环境下，对车辆驾驶决策相关的个体、群体行为，及交通环境状态的变化规律进行认知，并据此建立解决人-车-路复杂耦合系统的个体微观决策与全局宏观状态之间的关联方法，建立解决驾驶决策过程中的认知共享、认知传递、基于认知的群体决策等问题的功能体系，是未来真正满足车联网服务需求的基础。

发明内容

本发明涉及一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境。该车联网服务支撑环境使得车联网应用在不涉及用户隐私的前提下，能够利用群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。

所述的车联网服务支撑环境包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境中的微观数据和宏观数据进行学习和认知的交互认知计算环境，一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境，一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。