[发明专利]一种基于BIM的构件质量异常检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710688225.4 申请日: 2017-08-12
公开(公告)号: CN108427789A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 贺鲁杰 申请(专利权)人: 中民筑友科技投资有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G01B11/00;G01B11/24
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 410205 湖南省长沙市开福区新*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 视频图像信息 异常检测 三维建筑模型 标识信息 制造构件 预先建立 制造过程 构件数据库 构件信息 检测结果 用户查看 拍摄 不一致 比对 调用 判定 查找 生产
【权利要求书】:

1.一种基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,包括:

接收当前制造构件的标识信息,预先建立多个所述标识信息与构件的构件信息之间的对应关系;

获取对所述当前制造构件的制造过程进行拍摄的视频图像信息;

调用预先建立的构件数据库,通过所述标识信息查找构件的三维建筑模型;

将所述视频图像信息与所述三维建筑模型进行比对;当所述视频图像信息与所述三维建筑模型不一致时,生成判定当前制造构件的生产质量为异常的检测结果。

2.如权利要求1所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,在所述获取对所述当前制造构件的制造过程进行拍摄的视频图像信息之后还包括:

自动为所述视频图像信息赋予视频名称,所述视频名称与所述标识信息相匹配。

3.如权利要求2所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,在所述获取对所述当前制造构件的制造过程进行拍摄的视频图像信息之前还包括:

获取所述当前制造构件在制造过程中所属的加工类别信息;

所述自动为所述视频图像信息赋予视频名称包括:

自动为所述视频图像信息赋予视频名称,所述视频名称与所述标识信息、所述加工类别信息相匹配。

4.如权利要求1所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,所述标识信息为以下任意一种或任意组合:二维码信息、条码信息、ID信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,在所述将所述视频图像信息与所述三维建筑模型进行比对;当所述视频图像信息与所述三维建筑模型不一致时,生成判定当前制造构件的生产质量为异常的检测结果之后还包括:

将判定异常的所述当前制造构件的检测结果作为历史异常数据,并将所述历史异常数据与所述当前制造构件的标识信息的对应关系存储至预先设置的异常数据库中。

6.如权利要求5所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,在所述将判定异常的所述当前制造构件的检测结果作为历史异常数据,并将所述历史异常数据与所述当前制造构件的标识信息的对应关系存储至预先设置的异常数据库中之后还包括:

接收用户输入的构件的标识信息;

从所述异常数据库中调用与所述标识信息相匹配的历史异常数据,向用户展示。

7.如权利要求6所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,所述将所述视频图像信息与所述三维建筑模型进行比对包括:

将所述视频图像信息中构件的外轮廓与所述三维建筑模型提取的外轮廓信息进行比对;

将所述视频图像信息中构件的尺寸与所述三维建筑模型的尺寸信息进行比对。

8.如权利要求7所述的基于BIM的构件质量异常检测方法,其特征在于,所述将所述视频图像信息与所述三维建筑模型进行比对;当所述视频图像信息与所述三维建筑模型不一致时,生成判定当前制造构件的生产质量为异常的检测结果包括:

比对所述视频图像信息中构件是否存在所述三维建筑模型中的预埋件;如果否,则生成判定当前制造构件的生产质量为异常的检测结果;

如果是,则将所述预埋件的外轮廓的光滑度与预设阈值进行比对,将所述预埋件的尺寸与所述三维建筑模型中预埋件的尺寸信息进行比对;

若所述预埋件的外轮廓的光滑度低于所述预设阈值或所述预埋件的尺寸与所述三维建筑模型中预埋件的尺寸信息不一致,则生成判定当前制造构件的生产质量为异常的检测结果。

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