[发明专利]一种基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法

权利要求书

1.一种基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于包括以下步骤：

a)影像分割：输入前一时期的地表覆盖矢量数据和当前时期的高分辨率遥感影像数据，结合前一时期的地表覆盖矢量数据和当前时期高分辨率遥感影像的影像特征，对当前时期的高分辨率遥感影像进行影像分割，得到基础影像对象集；

b)前一期地表覆盖分类:利用步骤a输入的前一时期的地表覆盖矢量数据的类别信息得到多级类别信息，并赋予基础影像对象集中的所有影像对象；

c)样本筛选：根据基础性地理国情监测内容和指标体系及步骤b得到的多级类别信息对影像对象进行筛选，分别得到每个级别和类别的样本对象；

d)当前影像逐级分类：利用步骤c筛选出的样本对象对当前时期高分辨率遥感影像逐级进行分类；

e)地表覆盖变化分析：比较步骤d得到的当前时期的分类结果与步骤b得到的前一时期分类结果，识别出类别发生变化的影像对象。

2.根据权利要求1所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于：步骤a)中，

所述影像对象是具有特征同质性的相邻像素的集合；

所述影像对象集是影像包含的所有影像对象的集合，通过影像分割，将影像划分为互不交叠的子区域而得到；

所述基础影像对象集是进行面向对象分类的最小尺度对象集。

3.根据权利要求1所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于，步骤a)中，所述影像分割的方法包括以下步骤：

1)利用前一时期地表覆盖矢量数据的面元位置信息分割影像；

2)以上述分割结果得到的影像对象为初始对象，利用多尺度分割算法，综合当前影像的影像特征，得到更小尺度的影像对象集合，影像对象的尺度大小由变化图斑的尺度大小决定。

4.根据权利要求1所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于，步骤b)中，进行多级分类的方法为：根据基础性地理国情监测内容和指标体系进行三级分类，其中，低一级别的类别应包含在相应的高一级别的类别中。

5.根据权利要求1所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于：步骤c)中，利用最大类间方差法确定阈值，分别对各级各类所包含的影像对象进行筛选，保留部分在当前影像中类别未发生变化的影像对象作为各级各类的样本对象。

6.根据权利要求1所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于，步骤d)中，利用步骤c)得到的样本对象作为训练集，采用随机森林模型进行训练和分类。

7.根据权利要求6所述的基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于，步骤d)中，逐级进行分类的过程为：首先进行高一级别的类别分类，再根据高级别分类结果分别对其各类所包含的影像对象进行次一级别的类别分类。