[发明专利]一种基于移动数据的车主身份识别方法

说明书

本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份；本发明充分利用现有移动数据，建立相应的车主类信息维表，不需要额外的设备支持，从海量数据中实现的车主身份识别，并给出用户可能为车主的概率；该方法成果可应用于行业精准营销等领域，实现不同身份的个性化推荐服务。

技术领域

本发明涉及移动用户画像以及计算机应用技术，特别是涉及一种基于移动数据的车主身份识别方法。

用户画像是指根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

背景技术

随着我国经济社会持续快速发展，群众购车刚性需求旺盛，汽车保有量持续呈快速增长趋势。据统计，截至2016年底，全国机动车保有量达2.9亿辆，其中汽车1.94亿辆，机动车驾驶人3.6亿人，而汽车驾驶人超过3.1亿人。一方面，汽车服务行业如车险、汽车保养等需要聚焦车主群体从而开展业务推广；另一方面，车主通常意味着较高收入人群，锁定此类群体可谓商机无限。而目前仅有少部分机构能够掌握车主信息，对于未掌握车主信息而又有此方面需求的机构来说具有相当大的困扰，如果通过技术手段能够进行车主身份的自动识别就能够打通这些机构与车主之间交互的壁垒，于是车主身份的自动识别就成为了一个亟需解决的技术问题。

发明内容

为了解决以上问题，本发明提出了一种基于用户移动数据的车主身份识别方法；本发明是通过以下技术方案来实现的：

一种基于移动数据的车主身份识别方法，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份。

进一步的，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率；

进一步的，根据公式，计算用户为车主身份的总概率P为：

P_V表示语音维度概率，P_S表示短信维度概率，P_App表示车主类Apps维度概率；W_V1表示语音维度第一权重，W_S1表示短信维度第一权重，W_App1表示车主类 Apps维度第一权重，W_S1+W_V1+W_App1＝1。

进一步的，所述语音维度概率P_V包括：

其中，TYPE_ID表示设置语音端口号，v1表示包括车险专线及违章咨询电话；v2表示包括全国高速公路报警救援电话；v3表示包括车险、汽车品牌4s 店电话；CM_C表示用户与各端口的交互次数，CM_S表示各语音端口该段时间内总的交互次数，PN表示一段时间内与语音维度表中端口号TYPE_ID有过交互的用户人数，weightv表示端口号TYPE_ID为v2时对车主身份判定的确定度。

进一步的，短信维度概率P_S包括：

其中，TYPE_ID表示设置短信端口号，s1表示包括违章短信发布平台、交巡警平台及ETC专用端口；s2表示包括交通服务热线；weights表示端口号 TYPE_ID为s2对车主身份判定的确定度。

进一步的，车主类Apps维度概率P_App包括：

P_App＝weightapp,Fre3