[发明专利]一种基于seq2seq模型的实现问答机器人的方法在审
| 申请号： | 201710696670.5 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107463699A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 seq2seq 模型 实现 问答 机器人 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于seq2seq模型的实现问答机器人的方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）语料数据预处理；
（2）使用seq2seq模型对经过预处理的语料数据进行训练得到问答模型；
（3）接收用户输入的问题；
（4）根据问答语句的上下文信息提取主题词存放于数据库中；
（5）若问答语句中无主题词，则将存放于数据库的主题词加入到问答语句中；若问答语句中有主题词，则提取出主题词并更新到数据库中；
（6）将处理后的问题输入到训练的seq2seq模型中，获取与所述问题对应的回答。
2.根据权利要求1所述的基于seq2seq模型的实现问答机器人的方法，其特征在于：所述步骤（1）中，语料数据预处理过程先根据知识图谱对语料库进行分词，然后将分词后的语料库转化为向量表示。
3.根据权利要求1或2所述的基于seq2seq模型的实现问答机器人的方法，其特征在于：所述语料数据预处理过程，先根据知识图谱使用python的jiaba分词器对语料库进行分词，然后将分词后的语料库使用word2vec向量表示，并将回答语句更新于Mongo DB数据库中。
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