[发明专利]一种基于学习者模型的设计项评估方法

权利要求书

1.一种基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)学习者模型构建，基于学习者实例，分析和归纳其属性和相关服务，建立学习者的属性集和相关服务；

(2)制定设计项，根据需求确定与学习者模型相关的设计项，然后根据学习者作用的客观对象及其服务进行属性抽取和归类，形成用于评估设计项的指标，最后，根据所提取的数据属性，建立递阶层次结构，形成该设计项的总体框架；

(3)制定评估方法，利用层次分析法设计基于学习者模型的设计项评估方法。

2.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于：步骤(1)中使用UML或数据库概念模型来建立学习者模型；基于学习者，其信息以静态结构和动态结构两种形式存在，静态结构是依据人口统计学信息建立，记录了学习者的个人基本信息，动态结构是针对学习者的服务行为而言的，包括学习者的风格特征信息、服务过程信息、表现信息和状态信息。

3.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于步骤(2)中设计项总体框架的具体构建步骤如下：

(2-1)对设计项提取的属性按其对设计项的关联程度进行分级，将与设计项直接关联的属性设置为一级指标X_i，X_i,代表设计项的第i个一级指标；

(2-2)针对一级指标X_i的实际内容，分析其由哪些子因素决定，选择这些子因素作为二级指标X_ij，X_ij代表设计项的第i个一级指标下的第j个二级指标；

(2-3)依次检查所有二级指标是否可细分，如果可以继续细分，则按上步骤填充三级指标，重复此过程，直至所有指标不可再细分为止，即形成最后的设计项总体框架。

4.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于步骤(3)中制定评估方法的具体步骤如下：

(3-1)构造判断矩阵

通过对同级各指标之间进行两两对比之后，按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵D；

(3-2)矩阵的权向量计算

使用特征向量法，利用MATLAB软件计算该判断矩阵D的最大特征值，得出对应的特征向量；

(3-3)判断矩阵一致性检验

一致性检验规则如下：一致性比例当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则需适当修正判断矩阵；其中，CI表示一致性指标，RI表示查找一致性指标，一致性指标CI的计算公式是其中n为比较的指标个数，λ_max为判断矩阵的最大特征根；查找一致性指标RI，需结合实际经验给出；

(3-4)计算权重

将判断矩阵最大特征值所对应的特征向量进行归一化处理，得到各指标的权重，一级指标对应的权重为W_i，W_i代表设计项的第i个一级指标的权重，二级指标对应的权重为W_ij，W_ij代表设计项的第i个一级指标下的第j个二级指标对应的权重,三级指标对应权重的表示方法以此类推；

(3-5)各指标的评分

根据设计项的实际精度需求设定各级指标的转化规则和得分标准，并对设计项各级指标的属性值统一量纲，使其数据都集中在一个相同的取值范围内，得出各指标的评分；一级指标对应的评分为Y_i，Y_i代表设计项的第i个一级指标所对应的的评分，二级指标对应的评分为Y_ij，Y_ij代表设计项的第i个一级指标下的第j个二级指标对应的评分,三级指标对应评分的表示方法以此类推；

(3-6)计算设计项评估结果

通过设计项各级评估指标的权重和统一量纲后的属性值，计算得出该设计项最终的评估公式此公式省略了设计项的三级及以下指标。