[发明专利]衣物处理装置及其洗涤程序的选择方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710698912.4 申请日: 2017-08-15
公开(公告)号: CN107558097B 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 李俊 申请(专利权)人: 无锡小天鹅电器有限公司
主分类号: D06F33/32 分类号: D06F33/32;D06F34/28
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 214028 江苏省无*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 衣物 处理 装置 及其 洗涤 程序 选择 方法
【说明书】:

发明公开了一种衣物处理装置及其洗涤程序的选择方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:获取待洗衣物的图像信息,根据所述图像信息获取待洗衣物的褶皱特征;获取描述衣物褶皱特征与洗涤程序之间关系的映射模型;根据待洗衣物的褶皱特征和映射模型获取衣物处理装置中每个洗涤程序的选择概率,并根据每个洗涤程序的选择概率选择确定衣物处理装置所要执行的洗涤程序。根据本发明的方法,能够根据待洗衣物的褶皱特征自主选择适当的洗涤程序,大大提高衣物处理装置的智能性,并能够保证衣物处理装置的洗涤效果。

技术领域

本发明涉及洗涤电器技术领域,特别涉及一种洗涤程序的选择方法、一种非临时性计算机可读存储介质、一种洗涤程序的选择装置以及一种衣物处理装置。

背景技术

随着洗衣机等衣物处理装置的普及,用户对其洗涤要求越来越高。

目前,洗衣机缺乏自主决策的能力,各种洗涤功能的执行必须依赖用户给予相应指令。然而,由于洗衣机各种功能的不断细化,用户对各种功能的理解与把握变得越来越困难,这给用户充分使用洗衣机的各种功能带来了不利影响。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种洗涤程序的选择方法,能够自主选择适当的洗涤程序,大大提高衣物处理装置的智能性,并能够保证衣物处理装置的洗涤效果。

本发明的第二个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种洗涤程序的选择装置。

本发明的第四目的在于提出一种衣物处理装置。

为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种洗涤程序的选择方法,该方法包括以下步骤:获取待洗衣物的图像信息,并根据所述图像信息获取所述待洗衣物的褶皱特征;获取描述衣物褶皱特征与洗涤程序之间关系的映射模型;根据所述待洗衣物的褶皱特征和所述映射模型获取衣物处理装置中每个洗涤程序的选择概率,并根据所述每个洗涤程序的选择概率确定所述衣物处理装置所要执行的洗涤程序。

根据本发明实施例的洗涤程序的选择方法,获取待洗衣物的图像信息,并根据图像信息获取待洗衣物的褶皱特征,并获取描述衣物褶皱特征与洗涤程序之间关系的映射模型,以及根据待洗衣物的褶皱特征和映射模型获取衣物处理装置中每个洗涤程序的选择概率,并根据每个洗涤程序的选择概率确定衣物处理装置所要执行的洗涤程序,由此,能够根据待洗衣物的褶皱特征自主选择适当的洗涤程序,大大提高衣物处理装置的智能性,并能够保证衣物处理装置的洗涤效果。

另外,根据本发明上述实施例提出的洗涤程序的选择方法还可以具有如下附加的技术特征:

在本发明的一个实施例中,根据所述每个洗涤程序的选择概率确定所述衣物处理装置所要执行的洗涤程序,包括:从所述衣物处理装置的洗涤程序选择概率数据库中获取所述每个洗涤程序的先验选择概率;根据所述每个洗涤程序的选择概率和先验选择概率确定所述每个洗涤程序的后验选择概率;选择后验选择概率最大的洗涤程序作为所述衣物处理装置所要执行的洗涤程序。

在本发明的一个实施例中,获取描述衣物褶皱特征与洗涤程序之间关系的映射模型,包括:获取多个样本衣物的图像信息,并根据所述图像信息获取对应样本衣物的褶皱特征;确定每个样本衣物的褶皱特征与洗涤程序之间的映射关系,并通过神经网络描述所述映射关系;通过对描述所述映射关系的神经网络进行学习以得到映射参数,并根据所述映射参数构建所述映射模型。

在本发明的一个实施例中,在确定所述衣物处理装置所要执行的洗涤程序后,还包括:判断所述衣物处理装置所要执行的洗涤程序的后验选择概率是否大于预设概率阈值;如果所述后验选择概率大于所述预设概率阈值,则根据所述后验选择概率对所述衣物处理装置的洗涤程序选择概率数据库中该洗涤程序的先验选择概率进行更新。

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