[发明专利]一种计算候选公交站点的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能公共交通技术领域，特别涉及一种计算候选公交站点的方法及系统。

背景技术

随着我国城市化建设进程的不断提速，城市人口规模日益扩大，越来越多的人们需要在夜里进行工作或生活活动，导致城市夜间公共交通面临着需求飞速增加与资源严重供应不足的严峻挑战。因此如何设计既能够满足大部分人群夜间出行和活动需求，又能够通过运载较多的乘客使公交运营收支平衡的夜间公交线路成为解决问题的关键。

一般而言，公交站点位置确定是进行城市公交线路规划的前提条件。现有的公交站点选址方法主要分为两大类：一类是利用小规模的居民出行意愿抽样调查数据或者时间消耗长、时效性不足的人口普查结果来分析居民的出行需求，从而获得公交的客流量，进而设计公交站点和线路的(Aslam J,Lim S,Pan X,et al.City-scale traffic estimation from a roving sensor network[C]//ACM Conference on Embedded Network Sensor Systems.ACM,2012:141-154.)，这类方法被实践证明是可行且有效的，但该方法主要考虑的是环境因素，如人口密度、交通条件等，缺乏考虑城市人群的出行模式，费时费力效率低下，无法适应频繁变化的城市道路结构和交通需求。

另一类是基于出租车GPS数据确定公交站点位置(Wang W,Tao L,Gao C,et al.A C-DBSCAN Algorithm for Determining Bus-Stop Locations Based on Taxi GPS Data[M]//Advanced Data Mining and Applications.Springer International Publishing,2014:293-304；Liu Y,Jia G,Tao X,et al.A Stop Planning Method over Big Traffic Data for Airport Shuttle Bus[C]//IEEE Fourth International Conference on Big Data and Cloud Computing.IEEE,2014:63-70.)。该方法首先对出租车GPS数据进行数据清洗操作，其次基于预处理后数据通过有效方法提取出出租车上下客数据，然后对得到的上下客点信息通过几何划分法或者聚类方法发掘城市交通热点区域，发现到的每一个交通热点区域即代表一个公交站点。基于出租车GPS数据的公交站点选址方法客服了传统方法获取居民出行需求不准确的缺陷，为后续公交线路的规划工作提供了一个更好的基础，另外在一定程度上也大大减少时间、人力和金钱花销，但现有基于出租车GPS数据的公交站点选址方法未考虑划分交通热点区域的整体性，或未考虑公交站点的服务半径。

发明内容

本发明提供了一种计算候选公交站点的方法，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。

为了解决上述问题，本发明提供了如下技术方案：

一种计算候选公交站点的方法，包括：

步骤a：提取出租车上下客数据；

步骤b：对提取的出租车上下客数据进行聚类，生成城市交通热点区域；

步骤c：计算所述城市交通热点区域的中心点，将所述中心点作为所述城市交通热点区域的候选公交站点。

本发明实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述提取出租车上下客数据具体为：从出租车轨迹数据中提取出租车上下客数据；其中，所述出租车轨迹数据包括GPS数据和交易数据。

本发明实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述提取出租车上下客数据具体包括：

步骤a1：加载出租车GPS数据和交易数据；

步骤a2：将所述GPS数据按照GPS汇报时间升序排列；

步骤a3：从所述升序排列的GPS数据和交易数据中找到GPS汇报时间与乘客上车时间或乘客下车时间相对应的GPS记录和交易记录，并将该GPS记录的经度和纬度坐标作为该交易记录的出租车上下客数据。