[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置

说明书

本申请实施例公开了基于人工智能的搜索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的搜索用信息；基于搜索用信息，确定候选推送信息集合；利用预先训练的评分模型基于搜索用信息和候选推送信息集合，预测候选推送信息集合中的每条候选推送信息被点击的概率，其中，评分模型是基于预先存储的第一搜索用信息集合、第一搜索用信息集合中的每条第一搜索用信息所对应的推送信息集合和推送信息集合中的每条推送信息所具有的预设的优先级训练得到的；按照被点击的概率由大到小的顺序，从候选推送信息集合中选取预置数目条候选推送信息组成推送信息序列，将推送信息序列推送至用户的终端设备。该实施方式提高了信息推送的有效性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于人工智能的搜索方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

现有的搜索引擎针对某个查询所返回的经排序后的搜索结果通常综合了多方面的信息，例如相关性、领域权威性、时效性等等，但通常未能重点突出某一方面的信息，例如未能重点突出搜索结果所体现的领域权威性或时效性等等。这里，领域权威性可以指针对该查询词所指向的意图领域，搜索结果所表现出来的针对该领域话题的集中度和可信度。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的基于人工智能的搜索方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的搜索方法，该方法包括：接收用户输入的搜索用信息；基于上述搜索用信息，确定候选推送信息集合；利用预先训练的评分模型基于上述搜索用信息和上述候选推送信息集合，预测上述候选推送信息集合中的每条候选推送信息被点击的概率，其中，上述评分模型是基于预先存储的第一搜索用信息集合、上述第一搜索用信息集合中的每条第一搜索用信息所对应的推送信息集合和上述推送信息集合中的每条推送信息所具有的预设的优先级训练得到的；按照被点击的概率由大到小的顺序，从上述候选推送信息集合中选取预置数目条候选推送信息组成推送信息序列，将上述推送信息序列推送至上述用户的终端设备。

在一些实施例中，上述基于上述搜索用信息，确定候选推送信息集合，包括：确定预先存储的历史搜索用信息列表中是否存在与上述搜索用信息匹配的目标历史搜索用信息，若是，则将上述目标历史搜索用信息所对应的拟推送信息集合作为上述候选推送信息集合，其中，上述历史搜索用信息列表中的每条历史搜索用信息对应拟推送信息集合。

在一些实施例中，上述基于上述搜索用信息，确定候选推送信息集合，包括：若不存在上述目标历史搜索用信息，则将上述搜索用信息发送至所连接的数据库服务器，以使上述数据库服务器返回上述候选推送信息集合。

在一些实施例中，上述利用预先训练的评分模型基于上述搜索用信息和上述候选推送信息集合，预测上述候选推送信息集合中的每条候选推送信息被点击的概率，包括：从上述搜索用信息中提取出关键词生成第一关键词向量；从上述候选推送信息集合中的每条候选推送信息中提取出关键词生成与该候选推送信息对应的第二关键词向量；对于所生成的每个第二关键词向量，将上述第一关键词向量和该第二关键词向量导入上述评分模型，得到该第二关键词向量所对应的候选推送信息被点击的概率。