[发明专利]人脸识别方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种人脸识别方法、装置及系统，所述方法包括：接收对待识别对象进行跟踪捕捉得到的多张跟踪图像；确定每张所述跟踪图像中的人脸图像及所述人脸图像的条件参数值；根据所述条件参数值以及预设的质量确定函数确定所述人脸图像的质量分数，其中所述质量确定函数是根据人脸图像的条件参数所对应的人脸识别准确率分布和/或置信度分布确定的；选取质量分数满足预设条件的人脸图像，以用于人脸识别，达到在跟踪捕捉的多张跟踪图像中确定人脸图像，并依据人脸图像的质量分数在多张人脸图像中选取满足预设条件的人脸图像，能够减少图像识别的运算量，缩短图像识别时间的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种人脸识别方法、装置及系统。

背景技术

在行人通过门禁的过程中，会被摄像头连续多帧捕捉到人脸的图像，然后通过对捕捉的图像进行识别，可以记录行人的通过情况、验证行人的通过权限和对陌生行人预警等等。目前，在将捕捉的多张图像逐个与标准底库内大量图像分别对比时，运算量非常大，且耗时长。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸识别方法、装置及系统，以缓解现有技术中存在的将捕捉的多帧图像全部进行对比识别，运算量大、处理时间长的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

接收对待识别对象进行跟踪捕捉得到的多张跟踪图像；

确定每张所述跟踪图像中的人脸图像及所述人脸图像的条件参数值；

根据所述条件参数值以及预设的质量确定函数确定所述人脸图像的质量分数，其中所述质量确定函数是根据人脸图像的条件参数所对应的人脸识别准确率分布和/或置信度分布确定的；

选取质量分数满足预设条件的人脸图像，以用于人脸识别。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述条件参数包括以下至少之一：人脸图像的模糊度、人脸的三维偏转角度、人脸图像的亮度和人脸图像的面积。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述条件参数值以及预设的质量确定函数确定所述人脸图像的质量分数，包括：

针对多张人脸图像中的每一张，根据每个所述条件参数所对应的拟合函数分别计算所述人脸图像的质量分数分量；

将所述人脸图像的质量分数分量的乘积进行归一化处理，得到所述质量分数。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据每个所述条件参数所对应的拟合函数分别计算所述人脸图像的质量分数分量，包括：

利用根据条件参数所对应的识别准确率分布确定的拟合函数分别计算所述人脸图像的质量分数分量；

或者，利用根据条件参数所对应的置信度分布确定的拟合函数分别计算所述人脸图像的质量分数分量；

或者，利用根据至少一个条件参数所对应的识别准确率分布确定的拟合函数计算所述人脸图像的质量分数分量，利用其他条件参数所对应的置信度分布确定的拟合函数计算所述人脸图像的质量分数分量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：

根据历史图像识别数据分别绘制各个条件参数所对应的识别准确率分布；

对每个条件参数所对应的识别准确率分布分别进行数据曲线拟合，得到所述根据人脸图像的条件参数与识别准确率分布确定的拟合函数。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：