[发明专利]基于hadoop集群的任务调度方法和装置有效
申请号: | 201710701257.3 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN109408205B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 杨泽森 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 hadoop 集群 任务 调度 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了基于hadoop集群的任务调度方法的装置。该方法的一具体实施方式包括:根据各待调度任务的业务类型,部署多个虚拟节点,其中,每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应;接收用户发送的待调度任务,并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点;利用所确定的虚拟节点,将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点,以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群,其中,各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。该实施方式按照待调度任务的业务类型确定用于向hadoop集群提交待调度任务的虚拟节点和对应代理节点,可以实现大量不同业务类型的待调度任务并行计算的需求。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及基于hadoop集群的任务调度方法和装置。
背景技术
随着国民经济的快速发展,各行各业所产生和存储的数据量急速增加,“大数据”已经渗透到每一行业和领域,成为重要的生产要素。在现有技术中,大量的企业采用RDBMS(关系型数据库管理系统)的网络计算基数对海量数据实现存储与计算。
但是,RDBMS的网络计算的应用系统在数据量出现海量增加时,无法满足用户要求。并且随着数据的增加,RDBMS硬件的扩展空间有限,数据增加到足够大的数量级后,因为硬盘的输入/输出的瓶颈使得处理大量数据时效非常低,造成RDBMS的网络计算无法满足大数据量、并行计算的发展需求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的基于hadoop集群的任务调度方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于hadoop集群的任务调度方法,该方法包括:根据各调度任务的业务类型,部署多个虚拟节点,其中,每个业务类型与至少一个虚拟节点相对应;接收用户发送的待调度任务,并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点;利用所确定的虚拟节点,将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点,以使代理节点将待调度任务提交到hadoop集群,其中,各虚拟节点与至少一个代理节点相对应。
在一些实施例中,在接收用户发送的待调度任务之前,上述方法还包括:根据用户输入的信息,读取用户的角色,并在预设的角色-权限对应关系中查询该用户的角色对应的权限,以确定用户具有提交待调度任务的权限。
在一些实施例中,在接收用户发送的待调度任务的同时,获取待调度任务的任务配置信息;响应于确定待调度任务满足运行规则,利用虚拟节点将该待调度任务分配到对应的代理节点,其中,待调度任务的运行规则为任务配置信息中的一种。
在一些实施例中,任务配置信息还包括如下中的至少一种:待调度任务的基本参数;待调度任务运行的时间条件;待调度任务运行的执行队列;待调度任务对应的虚拟节点;待调度任务与其它调度任务的依赖关系;其中,hadoop集群包括多个执行队列。
在一些实施例中,接收用户发送的待调度任务,并根据待调度任务的业务类型确定用于分配待调度任务的虚拟节点,包括:接收用户发送的第一待调度任务,其中,第一待调度任务为用户发送的任一待调度任务;根据第一待调度任务的业务类型,确定用于分配第一待调度任务的第一虚拟节点,其中,第一待调度任务的业务类型与第一虚拟节点相对应。
在一些实施例中,上述方法还包括:监测第一虚拟节点的负载量;响应于确定第一虚拟节点的负载量小于第一预设阈值,利用该第一虚拟节点获取第一待调度任务。
在一些实施例中,利用所确定的虚拟节点,将待调度任务分配到与该虚拟节点对应的代理节点,包括:监测与第一虚拟节点对应的各代理节点的负载量,并从中确定负载量小于第二预设阈值的第一代理节点;利用第一虚拟节点,将第一待调度任务发送到所确定的第一代理节点。
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