[发明专利]企业信用动态评分系统及方法

权利要求书

1.一种企业信用动态评分系统，其特征在于，包括：

输入模块：企业提交信用评分申请及相关授权；

采集模块：多渠道采集该企业相关信息；

建模模块：根据不同行业，建立评分模型基础指标项；

分类模块：对模型基础指标项进行相关性分类，相关联的基础指标分入同一类；

生成模块：根据包含的基础指标项的个数分为一元、二元至多元的评分指标项；

输入模块：根据初始值对每个评分指标指定权重分值；

选择模块：确定待评分企业所属的行业后选择前面建立的行业评分模型；

查询模块：查询出数据库中所有待评分企业所属行业的所有已评分企业，选择评分模型的一个评分指标，提取每个已评分企业对应的该评分指标项中包含的基础指标项的值以及该评分指标得分值；

处理模块：建立多元线性回归方程；将待评分企业各项基础指标值纳入多元线性回归方程，计算分值；将待评分企业及已评分企业该评分指标得分值进行归一化处理；所有企业归一化处理结果*该评分指标权重分值得到新的得分，该得分更新入数据库；依次对评分模型中每个评分指标进行同样处理，最后求和所有评分指标得分后得到企业的最终信用评分；

输出模块：将评分报告发送给待评分企业。

2.根据权利要求1所述的企业信用动态评分系统，其特征在于，

多元线性回归方程为：

y＝b₀+b₁x₁+b₂x₂+...+b_kx_k+e

因变量y为评分指标得分，自变量x₁，x₂，…x_k为评分指标包含的基础指标值。

3.根据权利要求2所述的企业信用动态评分系统，其特征在于，

评分指标的归一化处理，采用min-max标准化，转化函数如下：

新的得分＝评分指标权重分值*X^*。

4.根据权利要求1-3任一项所述的企业信用动态评分系统，其特征在于，还包括风险预警模块；企业所有评分指标新的得分更新进入数据库系统；计算该企业新的最终信用得分；

判断模块：判断该企业新的最终信用得分是否低于预警阈值，是则产生风险预警告警提示，否则进行下一步判断；判断该企业信用得分持续降低时间是否超过预警阈值，是则产生风险预警提示，否则结束。

5.一种企业信用动态评分方法，其特征在于：包括以下步骤：

Step1:企业提交信用评分申请及相关授权；

Step2:多渠道采集该企业相关信息；

Step3：根据企业所属行业建立评分模型基础指标项；

Step4:选择一个评分模型中未处理的评分指标；

Step5:从数据库中提取该行业所有企业对应的该评分指标包含的基础指标的值及评分指标得分；

Step6:利用Step5中取得的数据建立多元线性回归方程；

Step7:将待评分企业纳入多元线性回归方程，计算该评分指标的得分；

Step8:将Step5取得的企业的得分同Step7计算的得分一起进行归一化处理；

Step9:每一个企业归一化处理的结果乘以该评分指标权重得分，得出企业该评分指标新的的得分，更新进数据库；

Step10:按照Step4到Step9依次处理评分模型中的所有评分指标；

Step11:对待评分企业的评分指标值求和，得出该企业的最终信用评分；

Step12:将评分报告发送待评分企业。

6.根据权利要求5所述的企业信用动态评分方法，其特征在于：还包括企业风险预警方法；企业风险预警方法包括如下步骤：

Step13:企业所有评分指标新的得分更新进入数据库系统；

Step14:计算该企业新的最终信用得分；

Step15:判断该企业新的最终信用得分是否低于预警阈值，是则产生风险预警告警提示，否则进行下一步判断；

Step16:判断该企业信用得分持续降低时间是否超过预警阈值，是则产生风险预警提示，否则结束。