[发明专利]一种数据资源的管理方法及管理系统在审
申请号: | 201710705611.X | 申请日: | 2017-08-17 |
公开(公告)号: | CN107480263A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 韩金丽;李洪根;王广清;张大兵;苟晓飞;赵国辉;陈燕勇;杨大为;孙鹏宇;金洁羽 | 申请(专利权)人: | 北京市燃气集团有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙)11565 | 代理人: | 朱晓蕾 |
地址: | 100035 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 资源 管理 方法 系统 | ||
1.一种数据资源的管理方法,其特征在于:所述管理方法包括如下步骤,
业务数据积累步骤,在进行业务工作的过程中,不断积累产生的业务数据;
业务数据提炼步骤,从业务数据中导出静态数据和共享数据,将所述静态数据和共享数据作为主数据,并抽取所述业务数据中的技术元数据;
主数据处理步骤,分析和整理所述主数据后,令主数据标准化;参照所述技术元数据,对所述主数据进行抽取、整合及清洗处理,并将清洗后的主数据进行发布。
2.根据权利要求1所述的数据资源的管理方法,其特征在于:在主数据处理步骤中,还包括对清洗后的主数据进行挖掘的步骤,并将挖掘后的结果发送至数据仓库、数据交换和集成平台、决策分析支持系统及商务智能系统。
3.根据权利要求1或2所述的数据资源的管理方法,其特征在于:所述管理方法还包括传输过程监控步骤;
所述传输过程监控步骤,包括对主数据导出过程、对技术元数据抽取过程、对主数据的抽取、整合、清洗处理过程及对清洗后的主数据的发布过程进行监控;根据监控结果确定用于存储当前被监控数据的数据库。
4.根据权利要求3所述的数据资源的管理方法,其特征在于:所述管理方法还包括业务数据划分步骤;
所述业务数据划分步骤,在积累业务数据步骤后,将所述业务数据按照主题域的方式进行划分;所述主题域包括战略主题域、规划主题域、计划主题域、投资主题域、科研主题域、财务主题域、营销服务主题域、生产运营主题域、项目主题域、设备主题域、安全主题域、人力资源主题域、物资主题域及综合数据主题域;
在所述业务数据提炼步骤中,在不同的主题域下分别进行主数据导出操作和技术元数据抽取操作。
5.根据权利要求1、2或4所述的数据资源的管理方法,其特征在于:在主数据处理步骤中,同时参照配置数据、规则数据及技术元数据,对所述主数据进行抽取、整合及清洗处理,对处理过程中产生的错误数据进行存储;其中,所述配置数据和规则数据通过手工录入的方式获取。
6.根据权利要求5所述的数据资源的管理方法,其特征在于:所述业务工作包括企业生产业务工作、物料转移业务工作、事务处理业务工作、现金流动业务工作及客户交互业务工作。
7.一种数据资源的管理系统,其特征在于:所述管理系统包括业务数据积累模块、抽取转换加载模块、主数据管理模块及元数据管理模块;
所述业务数据积累模块,用于在进行业务工作的过程中,不断积累并存储产生的业务数据;
所述抽取转换加载模块,用于将业务数据中的主数据导入主数据管理模块、将从业务数据中抽取的技术元数据导入元数据管理模块,还用于对主数据管理模块中的主数据进行抽取、整合及清洗处理,并用于将清洗后的主数据进行发布;
所述主数据管理模块,用于对所述主数据进行统一存储、管理及监控;
所述元数据管理模块,用于对所述技术元数据进行统一存储、管理及监控。
8.根据权利要求7所述的数据资源的管理系统,其特征在于:所述管理系统还包括主数据挖掘模块;
所述主数据挖掘模块,用于对清洗后的主数据进行挖掘,并将挖掘后的结果发送至数据仓库、数据交换和集成平台、决策分析支持系统及商务智能系统。
9.根据权利要求7或8所述的数据资源的管理系统,其特征在于:所述抽取转换加载模块,还用于对数据传输过程进行监控,包括对主数据导出过程、对技术元数据抽取过程、对主数据的抽取、整合、清洗处理过程及对清洗后的主数据的发布过程进行监控。
10.根据权利要求9所述的数据资源的管理系统,其特征在于:所述管理系统还包括业务数据划分模块;
所述业务数据划分模块,用于将所述业务数据按照主题域的方式进行划分;所述主题域包括战略主题域、规划主题域、计划主题域、投资主题域、科研主题域、财务主题域、营销服务主题域、生产运营主题域、项目主题域、设备主题域、安全主题域、人力资源主题域、物资主题域及综合数据主题域。
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