[发明专利]日程警示方法及装置、计算机可读存储介质、终端在审

专利信息
申请号: 201710705811.5 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN107563723A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 裴峥;杜芳 申请(专利权)人: 上海擎感智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 张振军,吴敏
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 日程 警示 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子技术领域,尤其是涉及一种日程警示方法及装置、计算机可读存储介质、终端。

背景技术

在现有的智能日历中,通常具有自动检测日程冲突的功能。具体而言,自动检测日历中的日程,如果多个日程在时间上存在交集,则提醒用户对日程进行管理或重新安排。

但是,上述检测方法不会考虑所述日程是否存在额外的时间消耗,例如到达所述日程所在的地理位置的行车距离、路况情况、机场安检排队耗时等。容易在实际执行所述日程时,发生时间冲突。

在现有技术中,用户需要主观意识到额外的时间消耗并且通过人工进行安排,用户体验度较差,并且误差较大。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种日程警示方法及装置、计算机可读存储介质、终端,可以更合理的判断日程之间是否发生冲突,从而对于实际执行时会发生冲突的日程,更准确地确定是否向用户发出警示。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种日程警示方法,包括以下步骤:对于日历中的日程,确定所述日程的前一日程,并且确定所述日程和前一日程的日程信息,所述日程的日程信息包括开始时间和所述日程的地理位置,所述前一日程的日程信息包括结束时间和所述前一日程的地理位置;根据所述日程的地理位置和所述前一日程的地理位置,确定到达所述日程的地理位置的路程消耗时长;根据所述开始时间和所述结束时间,确定所述日程与所述前一日程的间隔时长;根据所述间隔时长和所述路程消耗时长,确定是否向用户发出第一警示。

可选的,所述日程的日程信息还包括日程描述,所述日程警示方法还包括:根据所述日程描述,确定所述日程的准备时长,所述准备时长为到达所述地理位置之后为执行所述日程所需的预留时长;根据所述间隔时长和所述路程消耗时长,确定是否向用户发出第一警示包括:如果所述间隔时长小于所述准备时长和所述路程消耗时长的和值,则向所述用户发出第一警示。

可选的,所述的日程警示方法还包括:根据所述准备时长与所述路程消耗时长的和值,以及所述开始时间,确定所述日程的最迟提醒时刻;在所述最迟提醒时刻之前,向所述用户发出第二警示。

可选的,根据所述日程描述,确定所述日程的准备时长包括:如果所述日程描述中包含航班登机信息,则根据机场人流信息、登机口距离大厅入口的距离、飞机停靠位置距离登机口的距离,确定所述准备时长;其中,所述机场人流信息表明机场人流越密集,所述准备时长越长;所述登机口距离大厅入口的距离越长,所述准备时长越长;所述飞机停靠位置距离登机口的距离越长,所述准备时长越长。

可选的,根据所述日程描述,确定所述日程的准备时长包括:如果所述日程描述中包含铁路信息,则根据站台距离车站入口的距离、列车准晚点信息,确定所述准备时长;其中,所述站台距离车站入口的距离越长,所述准备时长越长;所述列车准晚点信息表明列车越晚点,所述准备时长越短。

可选的,所述确定到达所述日程的地理位置的路程消耗时长包括:根据所述日程的地理位置和所述前一日程的地理位置之间的红绿灯密集程度、路况质量、路线拥堵程度,确定到达所述地理位置的路程消耗时长;其中,所述红绿灯密集程度表明红绿灯越密集,所述路程消耗时长越长;所述路况质量越差,所述路程消耗时长越长;所述路线拥堵程度越高,所述路程消耗时长越长。

可选的,确定所述日程的日程信息包括:对于重复出现的日程,根据历史记录确定所述重复出现的日程的地理位置。

可选的,确定所述日程的日程信息包括:提取所述日程中的关键字,根据所述关键字确定所述日程的地理位置。

可选的,确定所述日程的日程信息包括:判断所述用户的出行意图;根据所述出行意图查找与所述出行意图匹配的目的地,以作为所述日程的地理位置。

可选的,判断所述用户的出行意图包括:提取所述日程中的关键字,根据所述关键字判断所述用户的出行意图。

可选的,根据所述出行意图查找与所述出行意图匹配的目的地,以作为所述日程的地理位置包括:如果所述出行意图为旅游,则查找具有休闲或亲子标签的酒店及其附近的停车场,或者查找具有休闲或亲子标签的餐饮及其附近的停车场,以作为所述日程的地理位置;如果所述出行意图为出差,则查找具有商务或差旅标签的酒店及其附近的停车场,或者查找具有商务或差旅标签的餐饮及其附近的停车场,以作为所述日程的地理位置。

可选的,所述确定到达所述日程的地理位置的路程消耗时长包括:根据所述用户的出行习惯,确定到达所述日程的地理位置的路程消耗时长。

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