[发明专利]基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，包括：

从电力大数据平台中获取地形数据和电力系统数据，根据地形数据、电力系统数据分别生成三维地理场景、电力网架及电力系统对应的设备三维模型；通过三维仿真引擎将所述三维地理场景、电力网架及设备三维模型加载至预设的三维可视化仿真系统中，仿真得到地理场景和电力系统的初始三维场景；所述三维可视化仿真系统包括：数据层、接口层、大数据分析层、可视化场景生成层以及三维数字仿真实验平台；所述数据层为电力大数据平台，所述电力大数据平台基于分布式存储结构Hadoop实现，包括：电力系统数据库、电力系统运行文件库以及地形数据库，用于向所述三维可视化仿真系统提供电力系统数据和地形数据来源；所述接口层，用于通过所述数据层提供的预设数据接口，获取所述三维可视化仿真系统对应的电力系统数据，通过预设网络服务规范，从空间数据库获取地形数据并用于生成实时三维地理场景；所述大数据分析层，用于基于分布式并行计算框架对所述电力系统数据以及地形数据进行分类、回归、聚类、协同过滤以及图处理；所述可视化场景生成层，用于通过预设图形渲染引擎生成所述三维地理场景、电力网架及设备三维模型；所述三维数字仿真实验平台，用于基于地形数据生成二维地图并添加属性，对所述电力系统数据进行预处理，得到对应的结构化数据并加载至所述三维可视化仿真系统中；

从所述电力大数据平台中获取跳闸输电线路的多源数据集，通过关联挖掘技术得出所述多源数据集中的关联规则，将所述多源数据集和关联规则经过三维仿真引擎计算，并结合初始三维场景对计算结果进行渲染，得到跳闸输电线路的三维场景图；在所述三维场景图中，将跳闸输电线路在地理场景中进行标示，并将每个受所述跳闸输电线路的跳闸影响的变电站在地理场景中进行标示；所述关联规则基于FP-Growth算法进行频繁项集的挖掘得到；

根据所述三维场景图确定对应输电线路的跳闸影响范围。

2.根据权利要求1所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，将每个受所述跳闸输电线路的跳闸影响的变电站进行标示显示，包括：

按照电压暂降深度和持续时间在受影响的变电站处标出。

3.根据权利要求1所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，通过关联挖掘技术得出所述多源数据集中的关联规则，包括：

根据FP-Growth算法将多源数据集进行频繁项集的挖掘，生成频繁项集模式树，保留项集相关信息；计算项集的发生频次、置信度和提升度结果；根据预设阈值得到关联规则库。

4.根据权利要求1至3任一所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，从所述电力大数据平台中获取跳闸输电线路的多源数据集，包括：

从电力大数据平台读取跳闸数据文件，提取其中的跳闸时间、站名、跳闸描述信息，添加到第一数据集；

从电力大数据平台读取电压暂降数据文件，提取其中的电压暂降发生时间、持续时间、站名，添加到第二数据集；

将第一数据集，第二数据集按照时间记录升序排列，对电压暂降与跳闸之间的关系进行标记，生成多源数据集。

5.根据权利要求1所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，

所述电力系统数据库用于存储电力系统数据，地形数据库用于存储地形数据，所述电力系统运行文件库用于存储跳闸数据文件和电压暂降数据文件；

和/或，

所述三维仿真引擎为开源分布式计算引擎。

6.根据权利要求1至3、5任一所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，

所述地形数据包括：从城市地形图中提取的矢量图形数据，和/或，从遥感影像中获取的地形纹理数据。

7.根据权利要求1至3、5任一所述的输电线路跳闸影响范围确定的方法，其特征在于，

所述电力系统数据包括：电力拓扑结构数据、输电线路数据、杆塔数据以及变电站数据。