[发明专利]一种用户头像的生成方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种用户头像的生成方法和装置，所述方法包括在获取用户画像标签后，依据用户画像标签和预设头像特征分类模型，确定用户的各个头像特征模板；将各个头像特征模板进行图像拼接，得到用户的目标头像，应用本发明实施例，可以根据用户画像标签，通过预设头像特征分类模型进行机器学习确定用户的各个头像特征模板，然后对各个头像特征模板进行拼接，生成用户的头像，避免了默认头像或者直接使用用户标签填充模板生成头像无法起到标识用户的问题，生成的用户头像更具有个性化，能够更好地标识用户，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户头像的生成方法和一种用户头像的生成装置。

背景技术

随着互联网技术和即时通信应用程序的发展，人们通常通过注册账号在互联网或者即时通信应用程序上登录进行信息交互。

目前，大多数的应用程序，例如社交类应用程序，通常为用户提供设置头像的功能，以便用户可以设置个性化头像。

现有的头像设置方式是用户从本地图库或者应用程序自带的图库中选择一张图片设置为头像，或者在用户未设置时选择一张灰白头像作为默认头像，又或者是使用用户的评价标签，填充至头像模板中生成用户头像，不同用户的头像的区别仅在于关键词不同、关键词填充模板时字号大小颜色不同，可见，目前头像生成方式比较单一，无法起到标识用户、区分用户的作用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户头像的生成方法和装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种用户头像的生成方法，包括：

获取用户画像标签；

依据所述用户画像标签和预设头像特征分类模型，确定所述用户的各个头像特征模板；

将所述各个头像特征模板进行图像拼接，得到所述用户的目标头像。

可选地，所述获取用户画像标签的步骤包括：

获取用户在网络平台的行为信息；

依据所述行为信息，生成所述用户画像标签。

可选地，所述用户画像标签包括性别、年龄、职业、偏好信息、常住城市、籍贯中的一项或多项。

可选地，所述预设头像特征分类模型通过以下步骤建立：

建立各个头像特征模板数据库，所述各个头像特征模板数据库具有对应的多个头像特征模板；

获取多个头像样本以及所述多个头像样本对应的用户画像标签样本；

依据每个头像样本，建立每个头像样本对应的用户画像标签样本和各个头像特征模板数据库的关联关系；

通过所述关联关系和预设分类学习方法，建立预设头像特征分类模型。

可选地，所述各个头部特征模板数据库包括脸型模板数据库、眼型模板数据库、嘴型模板数据库、鼻型模板数据库、发型模板数据库中的一项或多项，所述预设头像特征分类模型包括脸型特征分类模型、眼型特征分类模型、嘴型特征分类模型、鼻型特征分类模型、发型特征分类模型中的一项或多项。

可选地，所述依据所述用户画像标签和预设头像特征分类模型，确定所述用户的各个头像特征模板的步骤包括：

将所述用户画像标签分别输入所述脸型特征分类模型、眼型特征分类模型、嘴型特征分类模型、鼻型特征分类模型、发型特征分类模型中的一项或多项，得到所述用户的脸型模板向量、眼型模板向量、嘴型模板向量、鼻型模板向量、发型模板向量中的一项或多项；