[发明专利]数据查询方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

崩溃后台系统是指供终端设备使用相关插件或软件产品来查询使系统崩溃的bug以及bug详细情况的数据分析系统，通过查询每日的bug次数、bug用户数，可以清晰的让开发者了解到当前插件或软件产品的情况，及时修复bug，使用户得到更好的使用体验。

目前，崩溃后台系统是使用mysql数据库或者mongodb数据库存储数据，但是，由于新增的数据量过大，如每日新增的bug数据可以达到500万，整个表就有4亿数据，数据在mysql里存储后，查询一次bug就需要几分钟甚至几十分钟的时间，且由于查询数据的人数较多，导致mysql无响应，从而查询不到需要的结果，使得查询效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据查询方法及装置，主要目的在于现有崩溃后台系统采用mysql进行数据查询时，当数据量量级过大时，从mysql中无法查询到需求数据的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：

当接收到数据查询请求时，判断所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型是否为统计类型；

若是，则建立与实时数据分析的存储系统Druid之间的查询接口；

通过所述查询接口从所述Druid中获取与所述待查询数据对应的查询内容。

进一步地，所述通过所述查询接口从所述Druid中获取与所述待查询数据对应的查询内容包括：

解析所述待查询数据的查询条件参数，根据所述查询条件参数建立多维数据模型；

通过所述查询接口以及所述多维数据模型筛选出与所述查询条件参数对应的查询内容。

进一步地，所述查询条件参数包括查询的维度信息以及查询的指标信息。

进一步地，所述判断所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型是否为统计类型之前，所述方法还包括：

当接收到实时传输的数据时，解析所述数据的查询类型；

按照与所述查询类型对应的存储方式存储所述数据。

进一步地，所述查询类型包括统计类型、详情类型。

进一步地，所述按照与所述查询类型对应的存储方式存储所述数据包括：

若所述数据的查询类型为统计类型，则将所述数据存储至Druid中；或，

若所述数据的查询类型为详情类型，则将所述数据存储至关系型数据库管理系统mysql、或者分布式文件存储的数据库mongodb中。

进一步地，所述当接收到数据查询请求时，判断所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型是否为统计类型之后，所述方法还包括：

若所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型为详情类型，则判断预设缓存中是否存在与所述数据查询请求对应的数据，若所述预设缓存中存在与所述数据查询请求对应的数据，则展示所述预设缓存中的查询数据，若所述预设缓存中不存在与所述数据查询请求对应的数据，则展示从mysql或mongodb中获取的查询数据。

进一步地，所述数据包括漏洞bug数据。

依据本发明一个方面，提供了一种数据查询装置，包括：

判断单元，用于当接收到数据查询请求时，判断所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型是否为统计类型；

建立单元，用于若判断单元所述数据查询请求中携带的待查询数据的查询类型是否为统计类型，则建立与实时数据分析的存储系统Druid之间的查询接口；

获取单元，用于通过所述查询接口从所述Druid中获取与所述待查询数据对应的查询内容。

进一步地，所述获取单元包括：

解析模块，用于解析所述待查询数据的查询条件参数，根据所述查询条件参数建立多维数据模型；

筛选模块，用于通过所述查询接口以及所述多维数据模型筛选出与所述查询条件参数对应的查询内容。

进一步地，所述查询条件参数包括查询的维度信息以及查询的指标信息。

进一步地，所述装置还包括：

解析单元，用于当接收到实时传输的数据时，解析所述数据的查询类型；

存储单元，用于按照与所述查询类型对应的存储方式存储所述数据。

进一步地，所述查询类型包括统计类型、详情类型。

进一步地，所述存储单元包括：

第一存储模块，用于若所述数据的查询类型为统计类型，则将所述数据存储至Druid中；或，