[发明专利]肺分割方法及医学成像系统

权利要求书

1.一种肺分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取一个与肺部区域有关的目标图像，所述目标图像包括多个片层图像；

在所述片层图像中识别出一个特征层；

根据所述特征层确定一个起始层和一个终止层；

根据所述起始层和所述终止层确定所述肺部区域；以及

在所述肺部区域中确定一个左肺和/或一个右肺。

2.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述片层图像中识别一个特征层包括：

确定所述多个片层图像中CT值的一个分布；以及

根据所述分布，选择所述特征层。

3.权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个片层图像中CT值的一个分布包括：

基于图像特征构造函数H(z,v)(公式(1))，根据所述函数H(z,v)确定片层z中CT值的分布；

H(z,v)＝num{(x,y,z)∈I|V_low＜I(x,y,z)＜V_high} 公式(1)

其中，H(z,v)表示在片层z中，CT值为v的点的个数，I表示图像中CT值的集合，x，y表示图像中点的位置，V_low和V_high分别表示CT值的最小阈值和最大阈值。

4.权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据公式(1)统计出片层z中所有CT值在阈值范围内的点的总数，该总数对应于片层z中肺部区域的大小；

比较不同片层z的点的总数，确定含有所述点的总数最大的片层为特征层。

5.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征层确定一个起始层和一个终止层，包括：

根据公式2确定所述起始层和终止层，

L_begin＝L_feature+β×add，L_end＝L_feature-β×add 公式(2)

其中L_feature为所述特征层，add为肺高度度基准值，β为肝高度范围系数。

6.权利要求5所述的方法，其特征在于，所述β的取值范围为[1.5，2]。

7.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述左肺或所述右肺根据区域生长确定。

8.一种医学成像系统，包括：

一个肺分割模块，用于获取一个与肺部区域有关的目标图像，所述肺分割模块被配置于在所述目标图像中分割出所述肺部区域；

所述肺分割模块被配置于：

在所述片层图像中识别出一个特征层；

根据所述特征层确定一个起始层和一个终止层；

根据所述起始层和所述终止层确定所述肺部区域；以及

在所述肺部区域中确定一个左肺和/或一个右肺。

9.权利要求8所述的成像系统，其中，所述在所述在片层图像中识别一个特征层包括：

确定所述多个片层图像中CT值的分布；以及

根据所述分布，选择所述特征层。

10.权利要求9所述的成像系统，所述确定所述多个片层图像中CT值的一个分布包括：

基于图像特征构造函数H(z,v)(公式(1))，根据所述函数H(z,v)确定片层z中CT值的分布；

H(z,v)＝num{(x,y,z)∈I|V_low＜I(x,y,z)＜V_high} 公式(1)

其中，H(z,v)表示在片层z中，CT值为v的点的个数，I表示图像中CT值的集合，x，y表示图像中点的位置，V_low和V_high分别表示CT值的最小阈值和最大阈值。