[发明专利]一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法

权利要求书

1.一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法，其步骤依次为：

步骤一：获取用户的输入，并对之前的历史信息和预回复的内容进行匹配度计算，生成相似度矩阵A；

步骤二：对用户的输入进行特征词汇向量和语句级别的卷积神经网络的相似度计算，生成相似度矩阵B；

步骤三：把相似度矩阵A、相似度矩阵B分别作为卷积神经网络的一个通道，利用卷积神经网络的最大池化进行特征抽象，形成一个匹配向量；

步骤四：利用卷积神经网络将用户输入的内容和根据历史相似问题的回复所计算出的匹配信息进一步融合，得到融合的匹配信息；

步骤五：利用步骤四融合的匹配信息计算最终的匹配得分；

步骤六：将用户输入的内容结合上下文历史信息使用TF-IDF进行筛选，选出五个关键词；

步骤七：进行最后的检索，使用第六步产生的五个关键词在系统中进行检索，然后用卷积神经网络对候选结果打分从而得到回复的内容；

步骤八：将步骤七得到的回复内容返回给用户。

2.根据权利要求1所述的一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法，其特征在于：所述获取用户的输入是用户通过手机或遥控器使用输入法输入的内容，或用户手机或遥控器使用语音功能输入的内容。

3.根据权利要求2所述的一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法，其特征在于：所述语音功能输入的内容，采用互联网开放语音识别服务解决方案，实现将用户的语音输入转换成文字输出。

4.根据权利要求1所述的一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法，其特征在于：所述匹配度计算是采用解决普通模糊匹配冲突问题常用方法进行 计算，包括海明距离和指数法，以及基于指数法提出类指数法和绝对值差积法。

5.根据权利要求1所述的一种智能电视自动智能应答机器人的实现方法，其特征在于：所述步骤二中的相似度计算是采用最长公共子序列及最长公共子串的方法，或采用余弦相似度算法，或杰卡德距离算法，或Simhash算法进行计算。