[发明专利]驾驶人员认证方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201710712968.0 | 申请日: | 2017-08-18 |
公开(公告)号: | CN109409171A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 滕峰;高伟龙;黎子明 | 申请(专利权)人: | 艾伯资讯(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子驾照 驾驶 人员认证 可读存储介质 计算机设备 相似度 车载设备 路侧设备 拍摄 授权 阈值时 合法性 真实性 查验 输出 检测 | ||
1.一种驾驶人员认证方法,其特征在于,所述方法包括:
获取路侧设备拍摄到的驾驶人员的照片;
检测当前插入车载设备的电子驾照是否授权通过,若是,则判断所述电子驾照是否为已注册电子驾照;
当所述电子驾照为已注册电子驾照时,则获取所述电子驾照中的照片;
计算所述电子驾照中的照片与拍摄的驾驶人员的照片的第一相似度;
当所述第一相似度大于阈值时,则输出所述驾驶人员认证通过的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过路侧设备检测当前天气状态;
若当前天气状态为雨雪天气时,则降低所述阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述电子驾照中的照片与拍摄的驾驶人员的照片的第一相似度的步骤,包括:
计算拍摄的驾驶人员的照片的第一特征参数;
计算所述电子驾照中的照片的第二特征参数;
根据所述第一特征参数与所述第二特征参数,计算所述电子驾照中的照片与拍摄的驾驶人员的照片的第一相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取路侧设备拍摄到的车辆的车牌照片;
通过路侧设备接收车载设备发送的车辆信息;
判断所述车辆信息是否为已注册车辆信息;
当所述车辆信息为已注册车辆信息时,则获取所述车牌照片中的车牌号;
将所述车牌照片中的车牌号与所述车辆信息中的车牌号进行比较;
当所述车牌照片中的车牌号与所述车辆信息中的车牌号相同时,则进入所述检测当前插入车载设备的电子驾照是否授权通过的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述车牌照片中的车牌号的步骤包括:
根据所述车牌照片中号码的位置将所述车牌照片进行分割得到若干的分割图片;
计算所述分割图片与预设标准字符的第二相似度,获取第二相似度最大的预设标准字符;
将所述相似度最大的预设标准字符进行组合作为所述车牌照片中的车牌号。
6.一种驾驶人员认证装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取路侧设备拍摄到的驾驶人员的照片;
电子驾照检测模块,用于检测当前插入车载设备的电子驾照是否授权通过;
判断模块,用于当当前插入车载设备的电子驾照授权通过时,则判断所述电子驾照是否为已注册电子驾照;
计算模块,用于当所述电子驾照为已注册电子驾照时,则获取所述电子驾照中的照片;并计算所述电子驾照中的照片与拍摄的驾驶人员的照片的第一相似度;
输出模块,用于当所述第一相似度大于阈值时,则输出所述驾驶人员认证通过的信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
天气状态检测模块,用于通过路侧设备检测当前天气状态;
调整模块,用于若当前天气状态为雨雪天气时,则降低所述阈值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述计算模块包括:
特征参数计算单元,用于计算拍摄的驾驶人员的照片的第一特征参数;计算所述电子驾照中的照片的第二特征参数;
相似度计算单元,用于根据所述第一特征参数与所述第二特征参数,计算所述电子驾照中的照片与拍摄的驾驶人员的照片的第一相似度。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任意一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法中的步骤。
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