[发明专利]一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法在审
| 申请号： | 201710717451.0 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN107577641A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 王泰涵;马国庆;李丽丽;杜晓娟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130021 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 并行 重力梯度 张量 数据 快速 密度 反演 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法，其特征在于：反演算法为：
其中，MTM＝LLT-R，L是稀疏的下三角矩阵，R是残余矩阵。
2.根据权利要求1所述的一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法，其特征在于：基于GPU的并行算法流程包括以下步骤：
A、初始化Matlab环境；
B、读入观测的全张量重力梯度数据，开始计时；
C、并行计算模型权Wm和深度权Wz，后用gather()函数将结果返回至CPU；
D、初始化，计算M，b；
E、用gpuArray()函数将以上数据传输到GPU，开始迭代，预处理因子P、共轭方向Pk和搜索步长αk用GPU计算，其余都在CPU串行计算；
F、达到迭代终止条件，停止计时，返回密度结果到CPU。
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